> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://docs.beatapi.io/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docs.beatapi.io/_mcp/server. # GPT Responses POST https://direct.beatapi.io/v1/responses Content-Type: application/json 1 つの BeatAPI キーで、OpenAI Responses API から GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna を呼び出せます。- 1 つのエンドポイント `POST /v1/responses` で、現行の GPT モデルすべてを呼び出せます。`model` を変えるだけで切り替わります。 - 新しい推論・ツール呼び出しの連携に推奨する形式です。 - テキストと画像の入力、テキスト出力、ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力、推論強度の設定に対応します。 - OpenAI SDK で使えます。base URL を変え、BeatAPI のキーを使うだけです。既存の Chat Completions 連携は [Chat Completions](/text-api/gpt/chat-completions) を参照してください。テキストリクエストの base URL には `https://direct.beatapi.io` を推奨します。Cloudflare の 100 秒制限を受けないため、長時間のノンストリーミングリクエストが途中で切れません。`https://api.beatapi.io` も使え、ネットワークから `direct.beatapi.io` に届かない場合の代替になります。キー、モデル、価格はどちらも同じです。画像・動画 API は `https://api.beatapi.io` のみを使います。POST/v1/responses試してみるこのエンドポイントをテスト画面で開きます。BeatAPI の API キーを入力して送信してください。実際に呼び出され、ご自身の残高から課金されます。## モデル次の ID のいずれかを `model` として送ります。それぞれ別のモデルで、互いのエイリアスではありません。| モデル ID | コンテキスト（トークン） | 最大出力（トークン） | 位置づけ | 入力、USD / 100 万トークン | 出力、USD / 100 万トークン | 備考 | | ------------- | ------------ | ---------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------ | ------------------ | ------------------------------------------------- | | `gpt-6.1-sol` | 1,050,000 | 128,000 | コーディング、コンピューター操作、専門業務向けの GPT-6.1 Sol。ツール呼び出しには Responses を使用 | \$0.80 | \$4.00 | 推論強度は `low` から `max`。入力が 27.2 万トークンを超えると料金が上がります。 | | `gpt-6-astra` | 1,000,000 | 128,000 | 最も高性能な GPT モデル。複雑な推論、コーディング、コンピューター操作、リサーチ、文書作成向け | \$4.00 | \$20.00 | 入力が 27.2 万トークンを超えると料金が上がります。 | | `gpt-6-sol` | 1,050,000 | 128,000 | 日常のコーディング、リサーチ、エージェントタスクを低価格で利用できる中位の GPT-6 モデル | \$0.80 | \$4.00 | GPT-6.1 Sol や GPT-5.6 Sol とは別のモデルです。 | | `gpt-6-luna` | 1,050,000 | 128,000 | 用途が明確な大量処理向けの、費用効率に優れた GPT-6 モデル | \$0.04 | \$0.20 | 抽出、分類、ルーティングなど、大量で目的の絞られたタスク向け。 |- 価格は基本ティアで、割引適用後です。長文コンテキストのティア、キャッシュ入力価格、キャッシュ書き込み価格はこの表に含まれません。[価格表](https://beatapi.io/pricing)を参照してください。 - `—` はカタログが数値を公開していないことを示します。このファミリーの旧 ID は引き続き使え、[旧モデル](/text-api/legacy-models)にまとめています。## クイックスタートサーバーに `openai` パッケージをインストールし、キーは `BEATAPI_API_KEY` に置いて、ブラウザーのコードには入れないでください。`output_text` は、回答テキストを取り出す SDK のショートカットです。GPT-5.6 系の推論強度は `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max` を指定できます。`gpt-6.1-sol` は `low` から `max` です。まず `medium` から始め、実際のワークロードで 1 段階下と上を評価してください。HTTP 200 だけでは回答がタスクを満たす証拠になりません。アプリケーション側で内容を検証してください。```bash title="cURL" curl --request POST \ --url https://direct.beatapi.io/v1/responses \ --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-6.1-sol", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "reasoning": { "effort": "medium" } }' ``````python title="Python" import os from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key=os.environ["BEATAPI_API_KEY"], base_url="https://direct.beatapi.io/v1") response = client.responses.create( model="gpt-6.1-sol", input="Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", reasoning={ "effort": "medium" }, ) print(response.output_text) ``````javascript title="JavaScript" import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.BEATAPI_API_KEY, baseURL: "https://direct.beatapi.io/v1" }); const response = await client.responses.create({ "model": "gpt-6.1-sol", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "reasoning": { "effort": "medium" } }); console.log(response.output_text); ```## エンドポイントと認証`POST https://direct.beatapi.io/v1/responses`Authorization string 必須`Bearer `。キーは `sk-` プレフィックスの有無どちらでも使えます。## リクエストパラメーター標準の OpenAI Responses のフィールドを受け付けます。リクエスト形式の互換性は、プロバイダー固有のオプションやホスト型ツールがすべて使えることを意味しません。使用するオプションは必ずテストしてください。model string 必須正確なモデル ID。**指定できる値**：`gpt-6.1-sol`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`- 引き続き使える旧 ID（`gpt-5.6-sol`、`gpt-5.6-terra`、`gpt-5.6-luna`）は[旧モデル](/text-api/legacy-models)にあります。 - キーで `GET /v1/models` を呼び出し、そのキーで有効なモデルを確認してください。input string | object[] 必須プロンプト。文字列、またはテキストと画像入力のための入力項目の配列。- このページのすべての GPT モデルが画像入力に対応しています。reasoning object 任意推論の設定。`reasoning.effort` で、回答する前にどの程度推論するかを選びます。**指定できる値**：`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`**モデルごとの注意**- `gpt-6.1-sol`：`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。`none` と `minimal` は使えません。 - `gpt-5.6-sol`：`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 - `gpt-5.6-terra`：`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 - `gpt-5.6-luna`：`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。**例**```json { "effort": "medium" } ```max_output_tokens integer 任意生成するトークン数の上限。- ゲートウェイが受け付ける最大値は 1,073,741,823 で、これを超えると `400 bad_request` になります。 - ゲートウェイは、指定値を上の表のモデル最大出力と比較しません。その数値以下に収めてください。 - この値は、リクエストに必要な残高の見積もりにも使われます。実際の出力が短くても、非常に大きい値は `402 insufficient_credits` で拒否されることがあります。必要な値を指定してください。stream boolean 任意デフォルト: false回答をサーバー送信イベントで返します。下のストリーミングの節を参照してください。**デフォルト**：`false`tools object[] 任意モデルが呼び出せる関数ツール。ツール呼び出しには Responses 形式を推奨します。text object 任意出力形式の設定。たとえば `text.format` で構造化出力を要求します。## レスポンスストリーミングなしの呼び出しは、1 つの JSON オブジェクトを返します。以下は一部を省略した例です。```json { "id": "resp_example", "object": "response", "model": "gpt-6.1-sol", "status": "completed", "output": [ { "type": "message", "role": "assistant", "content": [ { "type": "output_text", "text": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent." } ] } ], "usage": { "input_tokens": 19, "output_tokens": 16, "total_tokens": 35 } } ```### レスポンスのフィールド| フィールド | 型 | 説明 | | ---------- | ---------- | --------------------------------------------------------- | | `id` | `string` | レスポンス ID。サポートや請求の照合のため、リクエスト ID と一緒に記録してください。 | | `model` | `string` | 実際に回答したモデル。 | | `status` | `string` | `completed` は回答が完了していることを示します。 | | `output[]` | `object[]` | 出力項目（メッセージ、推論、ツール呼び出し）。SDK の `output_text` がテキスト部分を連結します。 | | `usage` | `object` | トークン数。呼び出しは実際のトークン使用量で課金されます。 |## ストリーミング`"stream": true` を指定します。BeatAPI はサーバー送信イベントのストリームを変換せずに転送するため、イベント名とオブジェクトは OpenAI SDK と互換のままです。- レスポンスは `text/event-stream` です。ストリーミングなしの場合は `application/json` です。 - モデルを呼ぶ前に起きた失敗は、ストリームイベントではなく、HTTP ステータス付きの通常の JSON エラーで返されます。 - 明示的なタイムアウトを設定し、ストリーミングレスポンスを安全に再接続してください。```text event: response.output_text.delta data: {"type":"response.output_text.delta","delta":"Retry"} event: response.output_text.delta data: {"type":"response.output_text.delta","delta":" with backoff"} event: response.completed data: {"type":"response.completed","response":{"id":"resp_example","status":"completed"}} ```## エラー| エラーまたは症状 | 原因 | 対処 | | -------------------------- | --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------- | | `400`：モデルが対応しない推論強度 | 例：`gpt-6.1-sol` で `none` を指定した。 | モデルが対応する値を使ってください。上の `reasoning` を参照。 | | `402 insufficient_credits` | 残高がリクエストの価格を下回っています。`max_output_tokens` が非常に大きいことが多い原因です。 | チャージするか、`max_output_tokens` を下げてください。 | | `403 forbidden` | アカウントが無料クレジットで、モデルが無料リストにない、またはモデルがキーのグループの範囲外です。 | チャージする、無料モデルを使う、またはグループがそのモデルに届くキーを使ってください。 | | `404 not_found` | モデル ID が存在しない、またはこのキーで有効になっていません。 | `GET /v1/models` で有効なモデルを確認してください。 | | `429 rate_limit_exceeded` | アカウントまたは無料モデルの上限に達しました。 | `Retry-After` だけ待ってから再試行してください。 |### HTTP エラー早見表認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。| HTTP ステータス | エラーコード | 対応 | | ---------- | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 400 | `bad_request`、`content_policy_violation` | リクエストか入力を直してください。そのまま再送しないでください。 | | 401 | `missing_api_key`、`invalid_api_key` | キーを確認してください。再試行しないでください。 | | 402 | `insufficient_credits` | チャージするか、キーの上限を上げてください。`max_tokens` が非常に大きい場合も発生します。 | | 403 | `forbidden` | モデルがキーのグループまたは IP 許可リストの範囲外、または無料クレジットでは呼べないモデルです。 | | 404 | `not_found` | モデルが存在しません。`GET /v1/models` で有効なモデルを確認してください。 | | 429 | `rate_limit_exceeded` | `Retry-After` または `retry_after_seconds` だけ待ち、バックオフして再試行してください。 | | 500 | `internal_error`、`temporary_error` | バックオフして 1～2 回再試行してください。 | | 503 | `model_unavailable`、`upstream_timeout`、`temporary_error` | バックオフして再試行するか、別のモデルを使ってください。 |全エラーコード表と再試行ポリシーは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。## 注意事項- Claude モデルは `/v1/responses` に対応していません（`400 bad_request`）。[Anthropic Messages](/text-api/claude/messages) を使ってください。 - 入力が 27.2 万トークンを超えると、`gpt-6.1-sol` と `gpt-6-astra` はリクエスト全体に上位ティアが適用されます。長文コンテキストの運用を見積もる前に[価格表](https://beatapi.io/pricing)を確認してください。 - キーは信頼できるサーバーだけに置き、レスポンスのリクエスト ID を記録し、再試行は `429`、`500`、`503` に限ってください。 Reference: https://docs.beatapi.io/api-reference/text-api/gpt-responses ## Authentication - `Authorization` header (bearer token, required) — Send your API key as `Authorization: Bearer `. ## Servers - `https://direct.beatapi.io` (Direct, default) - `https://api.beatapi.io` (API) ## Request ### Body (application/json) This endpoint expects an object. - `model` (enum, required) — 正確なモデル ID。 引き続き使える旧 ID（`gpt-5.6-sol`、`gpt-5.6-terra`、`gpt-5.6-luna`）は[旧モデル](/text-api/legacy-models)にあります。 キーで `GET /v1/models` を呼び出し、そのキーで有効なモデルを確認してください。 `gpt-6.1-sol`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna` - Allowed values: `gpt-6.1-sol`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna` - `input` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInput, required) — プロンプト。文字列、またはテキストと画像入力のための入力項目の配列。 このページのすべての GPT モデルが画像入力に対応しています。 - `reasoning` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaReasoning, optional) — 推論の設定。`reasoning.effort` で、回答する前にどの程度推論するかを選びます。 `gpt-6.1-sol`: `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。`none` と `minimal` は使えません。 `gpt-5.6-sol`: `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 `gpt-5.6-terra`: `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 `gpt-5.6-luna`: `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` - `max_output_tokens` (integer, optional) — 生成するトークン数の上限。 ゲートウェイが受け付ける最大値は 1,073,741,823 で、これを超えると `400 bad_request` になります。 ゲートウェイは、指定値を上の表のモデル最大出力と比較しません。その数値以下に収めてください。 この値は、リクエストに必要な残高の見積もりにも使われます。実際の出力が短くても、非常に大きい値は `402 insufficient_credits` で拒否されることがあります。必要な値を指定してください。 - `stream` (boolean, optional, default: false) — 回答をサーバー送信イベントで返します。下のストリーミングの節を参照してください。 - `tools` (list of V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems, optional) — モデルが呼び出せる関数ツール。ツール呼び出しには Responses 形式を推奨します。 - `text` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaText, optional) — 出力形式の設定。たとえば `text.format` で構造化出力を要求します。 ## Response ### 200 ストリーミングなしの呼び出しは、1 つの JSON オブジェクトを返します。以下は一部を省略した例です。 - `id` (string, optional) — レスポンス ID。サポートや請求の照合のため、リクエスト ID と一緒に記録してください。 - `model` (string, optional) — 実際に回答したモデル。 - `status` (string, optional) — `completed` は回答が完了していることを示します。 - `output` (list of V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaOutputItems, optional) — 出力項目（メッセージ、推論、ツール呼び出し）。SDK の `output_text` がテキスト部分を連結します。 - `usage` (V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage, optional) — トークン数。呼び出しは実際のトークン使用量で課金されます。 ## Errors ### 400 Bad Request Error `bad_request`、`content_policy_violation` リクエストか入力を直してください。そのまま再送しないでください。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ### 401 Unauthorized Error `missing_api_key`、`invalid_api_key` キーを確認してください。再試行しないでください。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ### 402 Payment Required Error `insufficient_credits` チャージするか、キーの上限を上げてください。`max_tokens` が非常に大きい場合も発生します。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ### 403 Forbidden Error `forbidden` モデルがキーのグループまたは IP 許可リストの範囲外、または無料クレジットでは呼べないモデルです。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ### 404 Not Found Error `not_found` モデルが存在しません。`GET /v1/models` で有効なモデルを確認してください。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ### 429 Too Many Requests Error `rate_limit_exceeded` `Retry-After` または `retry_after_seconds` だけ待ち、バックオフして再試行してください。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ### 500 Internal Server Error `internal_error`、`temporary_error` バックオフして 1～2 回再試行してください。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ### 503 Service Unavailable Error `model_unavailable`、`upstream_timeout`、`temporary_error` バックオフして再試行するか、別のモデルを使ってください。 認証、ルーティング、レート制限、存在しないモデルの失敗はモデルを呼ぶ前に起き、BeatAPI のエンベロープ（`error.code`、`error.message`、`retryable`、`request_id`）で返ります。それ以外の失敗は OpenAI SDK の形式 `{"error": {"message", "type", "code"}}` のままで、コードは `error.code`、request id は `message` の末尾にあります。詳しくは[エラー](/errors#text-endpoints)を参照してください。 - `map from string to any` ## Types ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInput プロンプト。文字列、またはテキストと画像入力のための入力項目の配列。 このページのすべての GPT モデルが画像入力に対応しています。 ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaReasoning 推論の設定。`reasoning.effort` で、回答する前にどの程度推論するかを選びます。 `gpt-6.1-sol`: `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。`none` と `minimal` は使えません。 `gpt-5.6-sol`: `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 `gpt-5.6-terra`: `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 `gpt-5.6-luna`: `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。 `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` - `effort` (enum, optional) - Allowed values: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaText 出力形式の設定。たとえば `text.format` で構造化出力を要求します。 ### V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaOutputItems ### V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage トークン数。呼び出しは実際のトークン使用量で課金されます。 ## Examples **Request** ```json { "model": "gpt-6.1-sol", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "reasoning": { "effort": "medium" } } ``` **Response** ```json { "id": "resp_example", "model": "gpt-6.1-sol", "status": "completed", "output": [ { "content": [ { "text": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent.", "type": "output_text" } ], "role": "assistant", "type": "message" } ], "usage": { "input_tokens": 19, "output_tokens": 16, "total_tokens": 35 }, "object": "response" } ``` **SDK Code** ```python クイックスタート import requests url = "https://direct.beatapi.io/v1/responses" payload = { "model": "gpt-6.1-sol", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "reasoning": { "effort": "medium" } } headers = { "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.json()) ``` ```javascript クイックスタート const url = 'https://direct.beatapi.io/v1/responses'; const options = { method: 'POST', headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'}, body: '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.","reasoning":{"effort":"medium"}}' }; try { const response = await fetch(url, options); const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error(error); } ``` ```go クイックスタート package main import ( "fmt" "strings" "net/http" "io" ) func main() { url := "https://direct.beatapi.io/v1/responses" payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"gpt-6.1-sol\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"reasoning\": {\n \"effort\": \"medium\"\n }\n}") req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload) req.Header.Add("Authorization", "Bearer ") req.Header.Add("Content-Type", "application/json") res, _ := http.DefaultClient.Do(req) defer res.Body.Close() body, _ := io.ReadAll(res.Body) fmt.Println(res) fmt.Println(string(body)) } ``` ```ruby クイックスタート require 'uri' require 'net/http' url = URI("https://direct.beatapi.io/v1/responses") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port) http.use_ssl = true request = Net::HTTP::Post.new(url) request["Authorization"] = 'Bearer ' request["Content-Type"] = 'application/json' request.body = "{\n \"model\": \"gpt-6.1-sol\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"reasoning\": {\n \"effort\": \"medium\"\n }\n}" response = http.request(request) puts response.read_body ``` ```java クイックスタート import com.mashape.unirest.http.HttpResponse; import com.mashape.unirest.http.Unirest; HttpResponse response = Unirest.post("https://direct.beatapi.io/v1/responses") .header("Authorization", "Bearer ") .header("Content-Type", "application/json") .body("{\n \"model\": \"gpt-6.1-sol\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"reasoning\": {\n \"effort\": \"medium\"\n }\n}") .asString(); ``` ```php クイックスタート request('POST', 'https://direct.beatapi.io/v1/responses', [ 'body' => '{ "model": "gpt-6.1-sol", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "reasoning": { "effort": "medium" } }', 'headers' => [ 'Authorization' => 'Bearer ', 'Content-Type' => 'application/json', ], ]); echo $response->getBody(); ``` ```csharp クイックスタート using RestSharp; var client = new RestClient("https://direct.beatapi.io/v1/responses"); var request = new RestRequest(Method.POST); request.AddHeader("Authorization", "Bearer "); request.AddHeader("Content-Type", "application/json"); request.AddParameter("application/json", "{\n \"model\": \"gpt-6.1-sol\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"reasoning\": {\n \"effort\": \"medium\"\n }\n}", ParameterType.RequestBody); IRestResponse response = client.Execute(request); ``` ```swift クイックスタート import Foundation let headers = [ "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" ] let parameters = [ "model": "gpt-6.1-sol", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "reasoning": ["effort": "medium"] ] as [String : Any] let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: []) let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://direct.beatapi.io/v1/responses")! as URL, cachePolicy: .useProtocolCachePolicy, timeoutInterval: 10.0) request.httpMethod = "POST" request.allHTTPHeaderFields = headers request.httpBody = postData as Data let session = URLSession.shared let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in if (error != nil) { print(error as Any) } else { let httpResponse = response as? HTTPURLResponse print(httpResponse) } }) dataTask.resume() ```