> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL.
> For a complete documentation index, see https://docs.beatapi.io/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docs.beatapi.io/_mcp/server.

# ソーシャルデータカタログ

> プラットフォームごとのアクション数、データ取得の操作、機械可読カタログの使い方を確認できます。

# Social Data カタログ

カタログには**呼び出し可能なアクションが 1021 件**あります。プラットフォームで選び、アクション ID を `POST /v1/social-data/call` に指定します。

[機械可読カタログをダウンロード](https://beatapi.io/social-data-catalog.json) · [MCP ツールマニフェスト](https://beatapi.io/capabilities-mcp-tools.json)

## プラットフォーム

| プラットフォーム          | アクション数 |
| ----------------- | -----: |
| `douyin`          |    317 |
| `tiktok`          |    164 |
| `instagram`       |     93 |
| `bilibili`        |     87 |
| `weibo`           |     56 |
| `xiaohongshu`     |     44 |
| `zhihu`           |     41 |
| `kuaishou`        |     38 |
| `youtube`         |     33 |
| `twitter`         |     25 |
| `reddit`          |     24 |
| `pipixia`         |     17 |
| `lemon8`          |     16 |
| `wechat_channels` |     12 |
| `wechat_mp`       |     11 |
| `threads`         |      9 |
| `linkedin`        |      8 |
| `xigua`           |      7 |
| `toutiao`         |      7 |
| `telegram`        |      7 |
| `wechat_search`   |      2 |
| `hybrid`          |      1 |
| `creator`         |      2 |

## 例

```bash
curl https://api.beatapi.io/v1/social-data/call \
  -H "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"action":"douyin.web.fetch_one_video","params":{"aweme_id":"7364837462110"}}'
```

各項目には `id`、`platform`、`method`、`input_schema` が含まれます。POST アクションの `params` は JSON オブジェクト、GET アクションの値はスカラーで指定します。

カタログの `method` は選択したアクションの方式であり、公開 REST エンドポイントの方式ではありません。上記の直接呼び出しは、すべて `POST /v1/social-data/call` を使います。新しいリクエストには `model` フィールドを送らないでください。

この静的カタログは入力を説明するもので、アクション別の出力形式や料金は公開していません。Search が返す `data:<action-id>` の reference を [Capabilities Inspect](/capabilities) に渡し、現在の `output_schema`、実行準備の状態、料金を確認してください。`runnable` のアクションには公開出力形式がないため、固定の構造を想定せず、実際のレスポンスからフィールドを読み取ってください。