> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://docs.beatapi.io/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docs.beatapi.io/_mcp/server. # DeepSeek Responses POST https://direct.beatapi.io/v1/responses Content-Type: application/json BeatAPI 키 하나로 OpenAI Responses API에서 DeepSeek V4.1 Flash, V4 Pro와 고캐시 버전을 호출합니다.- 현재 모든 DeepSeek 모델이 엔드포인트 `POST /v1/responses` 하나를 사용합니다. `model`만 바꿔 전환하세요. - 아래 표의 모델은 텍스트 입력과 텍스트 출력, 스트리밍, 함수 호출, 1M 토큰 컨텍스트를 지원합니다. - OpenAI SDK와 호환됩니다. 기본 URL을 바꾸고 BeatAPI 키를 사용하세요. 기존 Chat Completions 연동은 [Chat Completions](/text-api/deepseek/chat-completions)를 참고하세요. - 대화 상태는 서버에 저장되지 않습니다. 매 턴마다 전체 기록을 `input`에 담아 보내세요.텍스트 요청의 기본 URL로는 `https://direct.beatapi.io`를 사용하세요. Cloudflare의 100초 제한을 받지 않으므로 스트리밍하지 않는 긴 요청도 끊기지 않습니다. `https://api.beatapi.io`도 동작하며, 네트워크에서 `direct.beatapi.io`에 접근할 수 없을 때의 대안입니다. 키, 모델, 가격은 양쪽이 같습니다. 이미지와 영상 API는 `https://api.beatapi.io`만 사용합니다.POST/v1/responses실행해 보기API Explorer에서 이 엔드포인트를 엽니다. BeatAPI API 키를 입력하고 전송하세요. 실제 호출이며 본인 잔액에서 과금됩니다.## 모델`model`에 다음 ID 중 하나를 보내세요. 각각 별개의 모델이며, 서로의 별칭으로 취급하지 마세요.| 모델 ID | 컨텍스트(토큰) | 최대 출력(토큰) | 포지셔닝 | 입력, 1M 토큰당 USD | 출력, 1M 토큰당 USD | 참고 | | ------------------------- | --------- | --------- | ----------------------------------------------- | -------------- | -------------- | ------------------------------------------ | | `deepseek-v4.1-flash` | — | — | 일상 작업과 대량 워크로드를 위한 V4.1 Flash | \$0.075 | \$0.30 | 일상 작업과 대량 처리를 위한 V4.1 Flash. 답하기 전에 추론합니다. | | `deepseek-v4-pro-0813` | 1,000,000 | 128,000 | 플래그십 추론 모델: 어려운 추론과 긴 에이전트 실행 | \$0.33 | \$0.99 | 어려운 문제와 긴 에이전트 실행을 위한 플래그십 추론 모델. | | `deepseek-v4.1-flash-hc` | — | — | 고캐시 라인의 V4.1 Flash. 긴 프롬프트 접두부를 공유하는 대량 호출용 | \$0.105\* | \$0.42\* | 고캐시 라인의 V4.1 Flash. 평일 피크 시간에는 요금이 두 배입니다. | | `deepseek-v4-pro-0813-hc` | 1,000,000 | 128,000 | 고캐시 라인의 V4 Pro. 같은 프롬프트 접두부를 다시 보내는 에이전트와 긴 대화용 | \$0.462\* | \$1.386\* | 고캐시 라인의 V4 Pro. 평일 피크 시간에는 요금이 두 배입니다. |- 가격은 할인이 적용된 기본 등급입니다. 롱 컨텍스트 등급, 캐시 입력 요금, 캐시 쓰기는 이 표에 없습니다. [가격표](https://beatapi.io/pricing)를 참고하세요. - `—`는 카탈로그에서 해당 수치를 공개하지 않는다는 뜻입니다. - \* 모델의 피크 시간대에는 피크 배율이 적용됩니다. 표시된 가격은 비피크 기본 가격입니다.이 계열의 이전 ID도 계속 동작하며 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 나와 있습니다.## 빠른 시작서버에 `openai` 패키지를 설치하고 키는 `BEATAPI_API_KEY`에 보관하세요. 브라우저 코드에는 절대 넣지 마세요. `output_text`는 답변 텍스트를 가져오는 SDK 단축 속성입니다. 아래는 요청 예시이며 실제로 기록된 모델 출력이 아닙니다.`output_text`(또는 `output`의 `output_text` 파트)에서 답변을 읽은 다음 `status`와 `usage`를 확인하세요. HTTP 200만으로는 답변이 작업 요구를 충족한다고 볼 수 없으니 애플리케이션에서 검증하세요. 텍스트 요청은 바로 반환되므로 `/v1/tasks`를 폴링하지 마세요.```bash title="cURL" curl --request POST \ --url https://direct.beatapi.io/v1/responses \ --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "deepseek-v4.1-flash", "max_output_tokens": 2000, "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." }' ``````python title="Python" import os from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key=os.environ["BEATAPI_API_KEY"], base_url="https://direct.beatapi.io/v1") response = client.responses.create( model="deepseek-v4.1-flash", max_output_tokens=2000, input="Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", ) print(response.output_text) ``````javascript title="JavaScript" import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.BEATAPI_API_KEY, baseURL: "https://direct.beatapi.io/v1" }); const response = await client.responses.create({ "model": "deepseek-v4.1-flash", "max_output_tokens": 2000, "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." }); console.log(response.output_text); ```## 무료 버전이 모델들에는 무료 버전이 있습니다. 토큰당 비용이 없고 같은 엔드포인트에서 무료 모델 ID로 호출하며, 별도의 분당 한도가 있습니다. 첫 충전 전에는 계정당 분당 성공 요청 1회, 충전 후에는 분당 10회입니다. 안정성은 보장되지 않으며 언제든 속도가 제한되거나 중단될 수 있습니다. [무료 모델](/free-models)을 참고하세요.| 모델 ID | 유료 버전 | 가격 | | -------------------------- | --------------------- | -- | | `deepseek-v4.1-flash-free` | `deepseek-v4.1-flash` | 무료 |### `deepseek-v4.1-flash-free````bash title="cURL" curl --request POST \ --url https://direct.beatapi.io/v1/responses \ --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "deepseek-v4.1-flash-free", "input": "Say hello in one sentence." }' ``````python title="Python" import os from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key=os.environ["BEATAPI_API_KEY"], base_url="https://direct.beatapi.io/v1") response = client.responses.create( model="deepseek-v4.1-flash-free", input="Say hello in one sentence.", ) print(response.output_text) ``````javascript title="JavaScript" import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.BEATAPI_API_KEY, baseURL: "https://direct.beatapi.io/v1" }); const response = await client.responses.create({ "model": "deepseek-v4.1-flash-free", "input": "Say hello in one sentence." }); console.log(response.output_text); ```## 엔드포인트와 인증`POST https://direct.beatapi.io/v1/responses`Authorization string 필수`Bearer `. 키는 `sk-` 접두사가 있든 없든 동작합니다.## 요청 파라미터표준 OpenAI Responses 필드를 받습니다. 요청 형식이 호환된다고 해서 모든 모델별 옵션이나 호스팅 도구가 지원되는 것은 아니므로, 사용하는 옵션은 직접 테스트하세요.model string 필수정확한 모델 ID입니다.**허용 값**: `deepseek-v4.1-flash`, `deepseek-v4-pro-0813`, `deepseek-v4.1-flash-hc`, `deepseek-v4-pro-0813-hc`- 각 ID는 별개의 모델이며 다른 모델의 별칭이 아닙니다. - 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요. - 이전 ID `deepseek-v4-flash-0731`도 계속 동작하며 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 나와 있습니다.input string | object[] 필수프롬프트입니다. 문자열 또는 메시지, 함수 호출과 그 출력 같은 입력 항목의 배열입니다.대화 상태는 서버에 저장되지 않습니다. `previous_response_id`, `conversation`, `prompt`, `context_management`는 지원하지 않으므로 매 턴마다 전체 기록을 `input`에 담아 보내세요.instructions string 선택`input` 앞에 놓이는 시스템 수준 지시입니다.max_output_tokens integer 선택생성 토큰의 상한이며, 추론 토큰을 포함합니다.- 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. - 이 값은 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.추론 모델은 추론을 먼저 작성합니다. `max_output_tokens`가 너무 작으면 추론이 한도를 모두 써 버려 답변 텍스트가 비거나 잘릴 수 있습니다. 둘 다 담을 여유를 두고, 그런 경우 값을 높이세요.stream boolean 선택기본값: false답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.**기본값**: `false`temperature number 선택샘플링 온도입니다. 이 값이나 `top_p` 중 하나만 바꾸세요.top_p number 선택누클리어스 샘플링 임계값입니다.tools object[] 선택모델이 호출할 수 있는 함수 도구입니다. 모델은 `function_call` 출력 항목으로 답하며, 결과는 같은 `call_id`를 가진 `function_call_output` 입력 항목으로 반환하세요. 호스팅 도구(웹 검색, 파일 검색 등)는 이 목록에 포함되지 않습니다.tool_choice string | object 선택모델이 도구를 호출할 수 있는지, 반드시 호출해야 하는지, 호출하면 안 되는지 정합니다. 사용할 값은 해당 모델로 테스트하세요.## 고캐시(HC) 모델`deepseek-v4-pro-0813-hc`와 `deepseek-v4.1-flash-hc`는 같은 두 모델을 고캐시 라인에서 제공하는 버전입니다. 긴 시스템 프롬프트, 도구 목록, 계속 길어지는 대화처럼 요청끼리 프롬프트 접두부를 공유하면 반복되는 접두부는 캐시 입력 요금으로 과금됩니다. 일반 라인은 토큰당 가격이 더 낮지만 캐시 적중을 보장하지 않습니다.프롬프트 대부분이 반복해서 보내는 접두부라면 HC 모델을 고르세요. 반복이 적은 프롬프트에는 일반 모델이 더 저렴합니다. 요청은 일반 모델과 같고 모델 ID만 다릅니다. 캐시 적중을 가정하지 말고 `usage`의 캐시 입력 수를 확인하세요.## 시간대별 요금일반 모델 `deepseek-v4.1-flash`와 `deepseek-v4-pro-0813`은 요일과 시간에 관계없이 같은 요금입니다.두 HC 모델에는 피크 시간대가 있습니다. **평일 베이징 시간(GMT+8) 09:00–12:00, 14:00–18:00에는 입력, 캐시 입력, 출력 요금이 모두 두 배가 됩니다.** 그 밖의 시간과 토요일·일요일 종일은 비피크 요금이 적용되며, 위 모델 표와 [가격표](https://beatapi.io/pricing)에 나온 요금이 비피크 요금입니다.## 응답스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.```json { "id": "resp_example", "object": "response", "model": "deepseek-v4.1-flash", "status": "completed", "output": [ { "type": "message", "role": "assistant", "content": [ { "type": "output_text", "text": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent." } ] } ], "usage": { "input_tokens": 19, "output_tokens": 16, "total_tokens": 35 } } ```### 응답 필드| 필드 | 타입 | 설명 | | ------------------------- | ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | `id` | `string` | 응답 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. | | `model` | `string` | 응답한 모델입니다. | | `status` | `string` | 완료된 답변이면 `completed`입니다. | | `output[]` | `object[]` | 출력 항목: `message`, `reasoning`, `function_call`. SDK의 `output_text`가 텍스트 파트를 합쳐 줍니다. | | `output[].content[].text` | `string` | `message` 항목의 답변 텍스트이며, `output_text` 유형 파트에 들어 있습니다. | | `usage` | `object` | 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. |## 스트리밍`"stream": true`를 설정하세요. 스트림은 `response.created`로 시작해 `response.output_text.delta` 이벤트로 답변을 전달하고 `response.completed`로 끝납니다.- 응답은 `text/event-stream`이며, 스트리밍하지 않으면 `application/json`입니다. - 함수 호출은 별도의 출력 항목으로 도착하며, 인수는 `response.function_call_arguments.delta` 이벤트로 스트리밍됩니다. - 모델 호출 전에 발생한 실패는 스트림 이벤트가 아니라 HTTP 상태와 함께 일반 JSON 오류로 반환됩니다. - 명시적인 시간 제한을 설정하고, 스트리밍 응답은 안전하게 다시 연결하세요.```text event: response.created data: {"type":"response.created","response":{"id":"resp_example","status":"in_progress"}} event: response.output_text.delta data: {"type":"response.output_text.delta","delta":"Retry"} event: response.output_text.delta data: {"type":"response.output_text.delta","delta":" with backoff"} event: response.completed data: {"type":"response.completed","response":{"id":"resp_example","status":"completed"}} ```## 오류| 오류 또는 증상 | 원인 | 해결 방법 | | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------- | | 답변 텍스트가 비어 있거나 잘림 | 추론 모델이 `max_output_tokens` 예산을 추론에 모두 썼습니다. | 모델의 최대 출력 범위 안에서 `max_output_tokens`를 높이세요. | | `previous_response_id`, `conversation`, `prompt` 또는 `context_management`를 언급하는 오류 | 이런 상태 저장 필드는 지원하지 않습니다. | 해당 필드를 제거하고 전체 기록을 `input`에 담아 보내세요. | | `402 insufficient_credits` | 잔액이 요청 가격보다 적습니다. 대개 `max_output_tokens`가 너무 크기 때문입니다. | 충전하거나 `max_output_tokens`를 낮추세요. | | `403 forbidden` | 계정이 무료 크레딧 상태인데 모델이 무료 목록에 없거나, 모델이 키의 그룹 밖에 있습니다. | 충전하거나, 무료 모델을 쓰거나, 그룹에서 해당 모델에 접근할 수 있는 키를 사용하세요. | | `404 not_found` | 알 수 없는 모델 ID이거나 이 키에서 사용할 수 없습니다. | `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델을 확인하세요. | | `429 rate_limit_exceeded` | 계정 또는 무료 모델 한도에 도달했습니다. | `Retry-After`만큼 기다린 뒤 재시도하세요. |### HTTP 오류 요약인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요.| HTTP 상태 | 코드 | 조치 | | ------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 400 | `bad_request`, `content_policy_violation` | 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. | | 401 | `missing_api_key`, `invalid_api_key` | 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. | | 402 | `insufficient_credits` | 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. | | 403 | `forbidden` | 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. | | 404 | `not_found` | 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. | | 429 | `rate_limit_exceeded` | `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. | | 500 | `internal_error`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. | | 503 | `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. |전체 코드 표와 재시도 정책: [오류](/errors#text-endpoints).## 참고- DeepSeek 모델은 [Chat Completions](/text-api/deepseek/chat-completions)와 [Anthropic Messages](/text-api/deepseek/messages)에서도 응답합니다. - 이 모델들은 답하기 전에 추론합니다. 추론 토큰은 출력 토큰에 포함되어 출력으로 과금되므로, `max_output_tokens`는 답변뿐 아니라 추론까지 고려해 잡으세요. - 입력은 텍스트만 가능하며, 이 모델들은 이미지 입력을 지원하지 않습니다. - API 키는 신뢰할 수 있는 서버에 두고, 응답의 요청 ID를 기록하며, `429`, `500`, `503`만 재시도하세요. Reference: https://docs.beatapi.io/api-reference/text-api/deepseek-responses ## Authentication - `Authorization` header (bearer token, required) — API 키를 `Authorization: Bearer `로 보내세요. ## Servers - `https://direct.beatapi.io` (Direct, default) - `https://api.beatapi.io` (API) ## Request ### Body (application/json) This endpoint expects an object. - `model` (enum, required) — 정확한 모델 ID입니다. 각 ID는 별개의 모델이며 다른 모델의 별칭이 아닙니다. 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요. 이전 ID `deepseek-v4-flash-0731`도 계속 동작하며 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 나와 있습니다. `deepseek-v4.1-flash`, `deepseek-v4-pro-0813`, `deepseek-v4.1-flash-hc`, `deepseek-v4-pro-0813-hc` - Allowed values: `deepseek-v4.1-flash`, `deepseek-v4-pro-0813`, `deepseek-v4.1-flash-hc`, `deepseek-v4-pro-0813-hc`, `deepseek-v4.1-flash-free` - `input` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInput, required) — 프롬프트입니다. 문자열 또는 메시지, 함수 호출과 그 출력 같은 입력 항목의 배열입니다. 대화 상태는 서버에 저장되지 않습니다. `previous_response_id`, `conversation`, `prompt`, `context_management`는 지원하지 않으므로 매 턴마다 전체 기록을 `input`에 담아 보내세요. - `instructions` (string, optional) — `input` 앞에 놓이는 시스템 수준 지시입니다. - `max_output_tokens` (integer, optional) — 생성 토큰의 상한이며, 추론 토큰을 포함합니다. 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. 이 값은 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요. 추론 모델은 추론을 먼저 작성합니다. `max_output_tokens`가 너무 작으면 추론이 한도를 모두 써 버려 답변 텍스트가 비거나 잘릴 수 있습니다. 둘 다 담을 여유를 두고, 그런 경우 값을 높이세요. - `stream` (boolean, optional, default: false) — 답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요. - `temperature` (double, optional) — 샘플링 온도입니다. 이 값이나 `top_p` 중 하나만 바꾸세요. - `top_p` (double, optional) — 누클리어스 샘플링 임계값입니다. - `tools` (list of V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems, optional) — 모델이 호출할 수 있는 함수 도구입니다. 모델은 `function_call` 출력 항목으로 답하며, 결과는 같은 `call_id`를 가진 `function_call_output` 입력 항목으로 반환하세요. 호스팅 도구(웹 검색, 파일 검색 등)는 이 목록에 포함되지 않습니다. - `tool_choice` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolChoice, optional) — 모델이 도구를 호출할 수 있는지, 반드시 호출해야 하는지, 호출하면 안 되는지 정합니다. 사용할 값은 해당 모델로 테스트하세요. ## Response ### 200 스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다. - `id` (string, optional) — 응답 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. - `model` (string, optional) — 응답한 모델입니다. - `status` (string, optional) — 완료된 답변이면 `completed`입니다. - `output` (list of V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaOutputItems, optional) — 출력 항목: `message`, `reasoning`, `function_call`. SDK의 `output_text`가 텍스트 파트를 합쳐 줍니다. - `usage` (V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage, optional) — 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ## Errors ### 400 Bad Request Error `bad_request`, `content_policy_violation` 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 401 Unauthorized Error `missing_api_key`, `invalid_api_key` 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 402 Payment Required Error `insufficient_credits` 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 403 Forbidden Error `forbidden` 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 404 Not Found Error `not_found` 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 429 Too Many Requests Error `rate_limit_exceeded` `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 500 Internal Server Error `internal_error`, `temporary_error` 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 503 Service Unavailable Error `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ## Types ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInput 프롬프트입니다. 문자열 또는 메시지, 함수 호출과 그 출력 같은 입력 항목의 배열입니다. 대화 상태는 서버에 저장되지 않습니다. `previous_response_id`, `conversation`, `prompt`, `context_management`는 지원하지 않으므로 매 턴마다 전체 기록을 `input`에 담아 보내세요. - string - list of V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1Items ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolChoice 모델이 도구를 호출할 수 있는지, 반드시 호출해야 하는지, 호출하면 안 되는지 정합니다. 사용할 값은 해당 모델로 테스트하세요. - string - map from string to any ### V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaOutputItems - `content` (list of V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaOutputItemsContentItems, optional) ### V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1Items - `type` (string, optional) - `role` (string, optional) - `content` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContent, optional) ### V1ResponsesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaOutputItemsContentItems - `text` (string, optional) — `message` 항목의 답변 텍스트이며, `output_text` 유형 파트에 들어 있습니다. ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContent - string - list of V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1Items ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1Items - `type` (string, optional) - `text` (string, optional) - `image_url` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1ItemsImageUrl, optional) - `source` (V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1ItemsSource, optional) ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1ItemsImageUrl - string - V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1ItemsSource - `type` (string, optional) - `media_type` (string, optional) - `data` (string, optional) - `url` (string, optional) ### V1ResponsesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaInputOneOf1ItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 - `url` (string, optional) - `detail` (string, optional) ## Examples **Request** ```json { "model": "deepseek-v4.1-flash", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "max_output_tokens": 2000 } ``` **Response** ```json { "id": "resp_example", "model": "deepseek-v4.1-flash", "status": "completed", "output": [ { "content": [ { "text": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent.", "type": "output_text" } ], "role": "assistant", "type": "message" } ], "usage": { "input_tokens": 19, "output_tokens": 16, "total_tokens": 35 }, "object": "response" } ``` **SDK Code** ```python 빠른 시작 import requests url = "https://direct.beatapi.io/v1/responses" payload = { "model": "deepseek-v4.1-flash", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "max_output_tokens": 2000 } headers = { "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.json()) ``` ```javascript 빠른 시작 const url = 'https://direct.beatapi.io/v1/responses'; const options = { method: 'POST', headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'}, body: '{"model":"deepseek-v4.1-flash","input":"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.","max_output_tokens":2000}' }; try { const response = await fetch(url, options); const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error(error); } ``` ```go 빠른 시작 package main import ( "fmt" "strings" "net/http" "io" ) func main() { url := "https://direct.beatapi.io/v1/responses" payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"deepseek-v4.1-flash\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"max_output_tokens\": 2000\n}") req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload) req.Header.Add("Authorization", "Bearer ") req.Header.Add("Content-Type", "application/json") res, _ := http.DefaultClient.Do(req) defer res.Body.Close() body, _ := io.ReadAll(res.Body) fmt.Println(res) fmt.Println(string(body)) } ``` ```ruby 빠른 시작 require 'uri' require 'net/http' url = URI("https://direct.beatapi.io/v1/responses") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port) http.use_ssl = true request = Net::HTTP::Post.new(url) request["Authorization"] = 'Bearer ' request["Content-Type"] = 'application/json' request.body = "{\n \"model\": \"deepseek-v4.1-flash\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"max_output_tokens\": 2000\n}" response = http.request(request) puts response.read_body ``` ```java 빠른 시작 import com.mashape.unirest.http.HttpResponse; import com.mashape.unirest.http.Unirest; HttpResponse response = Unirest.post("https://direct.beatapi.io/v1/responses") .header("Authorization", "Bearer ") .header("Content-Type", "application/json") .body("{\n \"model\": \"deepseek-v4.1-flash\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"max_output_tokens\": 2000\n}") .asString(); ``` ```php 빠른 시작 request('POST', 'https://direct.beatapi.io/v1/responses', [ 'body' => '{ "model": "deepseek-v4.1-flash", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "max_output_tokens": 2000 }', 'headers' => [ 'Authorization' => 'Bearer ', 'Content-Type' => 'application/json', ], ]); echo $response->getBody(); ``` ```csharp 빠른 시작 using RestSharp; var client = new RestClient("https://direct.beatapi.io/v1/responses"); var request = new RestRequest(Method.POST); request.AddHeader("Authorization", "Bearer "); request.AddHeader("Content-Type", "application/json"); request.AddParameter("application/json", "{\n \"model\": \"deepseek-v4.1-flash\",\n \"input\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\",\n \"max_output_tokens\": 2000\n}", ParameterType.RequestBody); IRestResponse response = client.Execute(request); ``` ```swift 빠른 시작 import Foundation let headers = [ "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" ] let parameters = [ "model": "deepseek-v4.1-flash", "input": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.", "max_output_tokens": 2000 ] as [String : Any] let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: []) let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://direct.beatapi.io/v1/responses")! as URL, cachePolicy: .useProtocolCachePolicy, timeoutInterval: 10.0) request.httpMethod = "POST" request.allHTTPHeaderFields = headers request.httpBody = postData as Data let session = URLSession.shared let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in if (error != nil) { print(error as Any) } else { let httpResponse = response as? HTTPURLResponse print(httpResponse) } }) dataTask.resume() ```