> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://docs.beatapi.io/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docs.beatapi.io/_mcp/server. # Gemini Messages POST https://direct.beatapi.io/v1/messages Content-Type: application/json BeatAPI 키 하나로 Anthropic Messages 형식에서 Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro를 호출합니다.- 현재 모든 Gemini 모델이 엔드포인트 `POST /v1/messages` 하나를 사용합니다. `model`만 바꿔 전환하세요. - 스트리밍과 도구 사용. `gemini-4-argon`은 이미지와 긴 영상도 이해합니다. - Anthropic SDK와 호환됩니다. 기본 URL을 바꾸고 BeatAPI 키를 사용하세요. 모든 요청에 `anthropic-version` 헤더를 보내세요. - `tool_choice`는 모델에 전달되지만 모든 모델이 적용하지는 않으며, `thinking`은 효과가 없습니다. 아래 파라미터 레퍼런스를 참고하세요.텍스트 요청의 기본 URL로는 `https://direct.beatapi.io`를 사용하세요. Cloudflare의 100초 제한을 받지 않으므로 스트리밍하지 않는 긴 요청도 끊기지 않습니다. `https://api.beatapi.io`도 동작하며, 네트워크에서 `direct.beatapi.io`에 접근할 수 없을 때의 대안입니다. 키, 모델, 가격은 양쪽이 같습니다. 이미지와 영상 API는 `https://api.beatapi.io`만 사용합니다.POST/v1/messages실행해 보기API Explorer에서 이 엔드포인트를 엽니다. BeatAPI API 키를 입력하고 전송하세요. 실제 호출이며 본인 잔액에서 과금됩니다.## 모델`model`에 다음 ID 중 하나를 보내세요. 각각 별개의 모델이며, 서로의 별칭으로 취급하지 마세요.| 모델 ID | 컨텍스트(토큰) | 최대 출력(토큰) | 포지셔닝 | 입력, 1M 토큰당 USD | 출력, 1M 토큰당 USD | 참고 | | ------------------------ | --------- | --------- | ------------------------------------------------------------------------- | -------------- | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | `gemini-4-argon` | — | 1,000,000 | 최대 1M 토큰까지 출력할 수 있는 Google의 Gemini 4 플래그십 모델. | \$1.00 | \$5.00 | 이미지와 긴 영상을 이해합니다. 출력은 최대 1,000,000토큰입니다. 충전된 계정이 필요하며 가입 크레딧은 적용되지 않습니다. | | `gemini-4-carbon` | — | 1,000,000 | 복잡한 디버깅, 과학적 분석, 에이전트를 위한 Gemini 4 추론 모델 | \$1.00 | \$5.00 | 추론, 도구, 이미지 입력을 지원합니다. 카탈로그의 최대 출력은 1,000,000 토큰이지만 단일 동기 응답을 보장하지는 않습니다. 기본 네이티브 출력 예산은 추론을 포함해 65,536 토큰이며, 긴 출력에는 이어서 생성하는 처리가 필요합니다. 충전된 계정이 필요하며 가입 크레딧은 적용되지 않습니다. | | `gemini-3.8-flash` | — | — | 장기 소프트웨어 엔지니어링, 자율 에이전트, 복잡한 엔터프라이즈 워크플로를 위해 설계된 Google의 가장 지능적인 Flash 모델 | \$0.375 | \$1.875 | 장기 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트, 복잡한 엔터프라이즈 워크플로를 위한 Flash 등급. | | `gemini-3.1-pro-preview` | 1,048,576 | 65,536 | 에이전트 코딩과 복잡한 문제 해결을 위한 추론 중심 Gemini 프리뷰 | \$1.00 | \$6.00 | 에이전트 코딩과 복잡한 문제 해결을 위한 추론 중심 프리뷰. 1,048,576토큰 컨텍스트, 최대 65,536출력 토큰. |- 가격은 할인이 적용된 기본 등급입니다. 롱 컨텍스트 등급, 캐시 입력 요금, 캐시 쓰기는 이 표에 없습니다. [가격표](https://beatapi.io/pricing)를 참고하세요. - `—`는 카탈로그에서 해당 수치를 공개하지 않는다는 뜻입니다.이 계열의 이전 ID도 계속 동작하며 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 나와 있습니다.## 빠른 시작서버에 `@anthropic-ai/sdk` 또는 `anthropic` 패키지를 설치하고 키는 `BEATAPI_API_KEY`에 보관하세요. 브라우저 코드에는 절대 넣지 마세요. SDK가 `anthropic-version` 헤더를 자동으로 보냅니다. 아래는 요청 예시이며 실제로 기록된 모델 출력이 아닙니다.`content`의 `text` 블록에서 답변을 읽은 다음 `stop_reason`과 `usage`를 확인하세요. HTTP 200만으로는 답변이 작업 요구를 충족한다고 볼 수 없으니 애플리케이션에서 검증하세요. 텍스트 요청은 바로 반환되므로 `/v1/tasks`를 폴링하지 마세요.```bash title="cURL" curl --request POST \ --url https://direct.beatapi.io/v1/messages \ --header "x-api-key: $BEATAPI_API_KEY" \ --header 'anthropic-version: 2023-06-01' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 2000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }' ``````python title="Python" import os from anthropic import Anthropic client = Anthropic(api_key=os.environ["BEATAPI_API_KEY"], base_url="https://direct.beatapi.io") message = client.messages.create( model="gemini-3.8-flash", max_tokens=2000, messages=[ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ], ) print(message.content[0].text) ``````javascript title="JavaScript" import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.BEATAPI_API_KEY, baseURL: "https://direct.beatapi.io" }); const message = await client.messages.create({ "model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 2000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }); console.log(message.content[0].text); ```## 엔드포인트와 인증`POST https://direct.beatapi.io/v1/messages`x-api-key string 필수BeatAPI 키입니다. `Authorization: Bearer `도 받습니다.모든 요청에 `anthropic-version` 헤더(예: `2023-06-01`)를 보내세요. Anthropic SDK는 자동으로 추가합니다. 인증에는 `x-api-key`와 `Authorization: Bearer ` 모두 사용할 수 있습니다.## 요청 파라미터요청은 Anthropic Messages 형식을 사용합니다. 아래 레퍼런스에서 각 필드의 동작을 설명합니다. `thinking`은 받지만 결과에 영향을 주지 않습니다. 이 페이지에 없는 필드는 효과가 있다고 보장하지 않습니다.model string 필수정확한 모델 ID입니다.**허용 값**: `gemini-4-argon`, `gemini-4-carbon`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro-preview`- 각 ID는 별개의 모델이며 다른 모델의 별칭이 아닙니다. - 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요. - 이전 ID `gemini-3.6-flash`와 `gemini-3.7-flash`도 계속 동작하며 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 나와 있습니다.max_tokens integer 필수생성 토큰의 상한이며, 추론 토큰을 포함합니다.- 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. - `max_tokens`는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.추론 모델은 추론을 먼저 작성합니다. `max_tokens`가 너무 작으면 추론이 한도를 모두 써 버려 `text` 블록이 비고 `stop_reason`이 `max_tokens`가 됩니다. 둘 다 담을 여유를 두고, `max_tokens`가 보이면 값을 높이세요.messages object[] 필수대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 `role`(`user` 또는 `assistant`)와 `content`(문자열 또는 블록 배열)가 있습니다.- 텍스트 블록(`text`), 모델의 도구 요청(`tool_use`), 사용자가 보내는 결과(`tool_result`)가 적용됩니다. - `tool_result` 블록에는 답하는 대상인 `tool_use` 블록의 `tool_use_id`가 있어야 합니다.system string | object[] 선택시스템 프롬프트입니다. 문자열 또는 텍스트 블록 배열이며, 텍스트 블록은 하나의 시스템 프롬프트로 합쳐집니다.stream boolean 선택기본값: false답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.**기본값**: `false`temperature number 선택샘플링 온도입니다. 이 값이나 `top_p` 중 하나만 바꾸세요.top_p number 선택누클리어스 샘플링 임계값입니다.stop_sequences string[] 선택생성을 멈추는 시퀀스입니다.tools object[] 선택모델이 호출할 수 있는 도구 정의입니다. 각 도구는 `name`, `description`, `input_schema`로 적용됩니다. 모델은 `tool_use` 블록으로 답하며, 결과는 다음 `user` 메시지의 `tool_result` 블록으로 반환하세요.tool_choice object 선택모델이 `tools`를 사용하는 방식입니다. `{"type": "auto"}`는 모델이 판단하고(기본값), `{"type": "any"}`는 도구 중 하나를 호출하게 하며, `{"type": "tool", "name": "..."}`는 해당 도구를 호출하게 하고, `{"type": "none"}`은 도구를 호출하지 못하게 합니다. `disable_parallel_tool_use: true`는 답변당 호출을 하나로 제한합니다. `tools`가 없으면 무시됩니다. 이 설정은 모델에 전달되지만 모든 모델이 적용하지는 않습니다. 테스트(2026-10-15)에서 DeepSeek는 무시했고 Qwen은 `any`는 적용했지만 특정 도구 지정은 적용하지 않았으므로, `tool_use` 블록이 있다고 가정하지 말고 답변을 확인하세요.thinking object 선택효과가 없습니다. 추론을 켜거나 끄지 않으며 추론 예산도 정하지 않습니다. 기본적으로 추론하는 모델은 계속 추론하며, 추론 내용은 `thinking` 블록으로 반환됩니다.## 응답스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.```json { "id": "msg_example", "type": "message", "role": "assistant", "model": "gemini-3.8-flash", "content": [ { "type": "text", "text": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent." } ], "stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null, "usage": { "input_tokens": 19, "output_tokens": 16 } } ```### 응답 필드| 필드 | 타입 | 설명 | | ---------------- | ---------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `id` | `string` | 메시지 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. | | `model` | `string` | 응답한 모델입니다. | | `content[]` | `object[]` | 콘텐츠 블록: `thinking`(추론하는 모델에서 답변 앞), `text`, `tool_use`. | | `content[].text` | `string` | `text` 블록의 답변 텍스트입니다. | | `stop_reason` | `string` | 완전한 답변이면 `end_turn`, 도구 요청이면 `tool_use`, `max_tokens`에 도달하면 `max_tokens`, 중지 시퀀스와 일치하면 `stop_sequence`입니다. | | `usage` | `object` | `input_tokens`와 `output_tokens`. 추론은 출력으로 계산됩니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. |## 스트리밍`"stream": true`를 설정하세요. 스트림은 `message_start`로 시작해 `message_stop`으로 끝납니다. 그 사이의 블록은 `content_block_start`, `content_block_delta`, `content_block_stop` 이벤트로 도착하며, `message_delta`에 `stop_reason`이 담겨 있습니다.- 응답은 `text/event-stream`이며, 스트리밍하지 않으면 `application/json`입니다. - 텍스트는 `text_delta` 이벤트로 도착합니다. 추론 모델은 텍스트 블록 앞에 `thinking_delta` 이벤트가 있는 `thinking` 블록을 보냅니다. 도구 인수는 `input_json_delta` 이벤트로 도착합니다. - 모델 호출 전에 발생한 실패는 스트림 이벤트가 아니라 HTTP 상태와 함께 일반 JSON 오류로 반환됩니다. - 명시적인 시간 제한을 설정하고, 스트리밍 응답은 안전하게 다시 연결하세요.```text event: message_start data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_example","type":"message","role":"assistant","content":[],"usage":{"input_tokens":19,"output_tokens":1}}} event: content_block_start data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}} event: content_block_delta data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Retry"}} event: content_block_delta data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" with backoff"}} event: content_block_stop data: {"type":"content_block_stop","index":0} event: message_delta data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":16}} event: message_stop data: {"type":"message_stop"} ```## 오류| 오류 또는 증상 | 원인 | 해결 방법 | | --------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | `text` 블록이 비어 있고 `stop_reason`이 `max_tokens`임 | 추론 모델이 `max_tokens` 예산을 추론에 모두 썼습니다. | 모델의 최대 출력 범위 안에서 `max_tokens`를 높이세요. | | `402 insufficient_credits` | 잔액이 요청 가격보다 적습니다. 대개 `max_tokens`가 너무 크기 때문입니다. | 충전하거나 `max_tokens`를 낮추세요. | | `403 forbidden` | 계정이 무료 크레딧 상태인데 모델이 무료 목록에 없거나, 모델이 키의 그룹 밖에 있습니다. | 충전하거나, 무료 모델을 쓰거나, 그룹에서 해당 모델에 접근할 수 있는 키를 사용하세요. | | `404 not_found` | 알 수 없는 모델 ID이거나 이 키에서 사용할 수 없습니다. | `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델을 확인하세요. | | `429 rate_limit_exceeded` | 계정 또는 무료 모델 한도에 도달했습니다. | `Retry-After`만큼 기다린 뒤 재시도하세요. |### HTTP 오류 요약인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요.| HTTP 상태 | 코드 | 조치 | | ------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 400 | `bad_request`, `content_policy_violation` | 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. | | 401 | `missing_api_key`, `invalid_api_key` | 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. | | 402 | `insufficient_credits` | 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. | | 403 | `forbidden` | 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. | | 404 | `not_found` | 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. | | 429 | `rate_limit_exceeded` | `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. | | 500 | `internal_error`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. | | 503 | `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. |전체 코드 표와 재시도 정책: [오류](/errors#text-endpoints).## 참고- Gemini 모델은 [Chat Completions](/text-api/gemini/chat-completions), [OpenAI Responses](/text-api/gemini/responses), [Gemini 네이티브](/text-api/gemini/native)에서도 응답합니다. - Gemini 모델은 기본적으로 추론하며 사고 토큰을 출력으로 과금하므로, `max_tokens`는 답변뿐 아니라 사고까지 고려해 잡으세요. - 캐시 입력은 더 낮은 요금으로 과금됩니다. `gemini-4-argon`과 `gemini-4-carbon`은 입력 가격의 1/20, `gemini-3.8-flash`와 `gemini-3.1-pro-preview`는 1/10입니다. 별도의 캐시 저장 요금은 없습니다. 캐시 적중을 가정하지 말고 `usage`의 캐시 입력 수를 확인하세요. `gemini-3.1-pro-preview` 프롬프트가 200,000토큰을 넘으면 요청 전체에 상위 등급 요금이 적용됩니다. [가격표](https://beatapi.io/pricing)를 참고하세요. - 모든 요청에 `anthropic-version`을 보내세요. `thinking`에 의존하지 마세요. 효과가 없습니다. - API 키는 신뢰할 수 있는 서버에 두고, 응답의 요청 ID를 기록하며, `429`, `500`, `503`만 재시도하세요. Reference: https://docs.beatapi.io/api-reference/text-api/gemini-messages ## Authentication - `Authorization` header (bearer token, required) — API 키를 `Authorization: Bearer `로 보내세요. ## Servers - `https://direct.beatapi.io` (Direct, default) - `https://api.beatapi.io` (API) ## Request ### Body (application/json) This endpoint expects an object. - `model` (enum, required) — 정확한 모델 ID입니다. 각 ID는 별개의 모델이며 다른 모델의 별칭이 아닙니다. 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요. 이전 ID `gemini-3.6-flash`와 `gemini-3.7-flash`도 계속 동작하며 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 나와 있습니다. `gemini-4-argon`, `gemini-4-carbon`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro-preview` - Allowed values: `gemini-4-argon`, `gemini-4-carbon`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro-preview` - `max_tokens` (integer, required) — 생성 토큰의 상한이며, 추론 토큰을 포함합니다. 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. `max_tokens`는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요. 추론 모델은 추론을 먼저 작성합니다. `max_tokens`가 너무 작으면 추론이 한도를 모두 써 버려 `text` 블록이 비고 `stop_reason`이 `max_tokens`가 됩니다. 둘 다 담을 여유를 두고, `max_tokens`가 보이면 값을 높이세요. - `messages` (list of V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItems, required) — 대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 `role`(`user` 또는 `assistant`)와 `content`(문자열 또는 블록 배열)가 있습니다. 텍스트 블록(`text`), 모델의 도구 요청(`tool_use`), 사용자가 보내는 결과(`tool_result`)가 적용됩니다. `tool_result` 블록에는 답하는 대상인 `tool_use` 블록의 `tool_use_id`가 있어야 합니다. - `system` (V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaSystem, optional) — 시스템 프롬프트입니다. 문자열 또는 텍스트 블록 배열이며, 텍스트 블록은 하나의 시스템 프롬프트로 합쳐집니다. - `stream` (boolean, optional, default: false) — 답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요. - `temperature` (double, optional) — 샘플링 온도입니다. 이 값이나 `top_p` 중 하나만 바꾸세요. - `top_p` (double, optional) — 누클리어스 샘플링 임계값입니다. - `stop_sequences` (list of string, optional) — 생성을 멈추는 시퀀스입니다. - `tools` (list of V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems, optional) — 모델이 호출할 수 있는 도구 정의입니다. 각 도구는 `name`, `description`, `input_schema`로 적용됩니다. 모델은 `tool_use` 블록으로 답하며, 결과는 다음 `user` 메시지의 `tool_result` 블록으로 반환하세요. - `tool_choice` (V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolChoice, optional) — 모델이 `tools`를 사용하는 방식입니다. `{"type": "auto"}`는 모델이 판단하고(기본값), `{"type": "any"}`는 도구 중 하나를 호출하게 하며, `{"type": "tool", "name": "..."}`는 해당 도구를 호출하게 하고, `{"type": "none"}`은 도구를 호출하지 못하게 합니다. `disable_parallel_tool_use: true`는 답변당 호출을 하나로 제한합니다. `tools`가 없으면 무시됩니다. 이 설정은 모델에 전달되지만 모든 모델이 적용하지는 않습니다. 테스트(2026-10-15)에서 DeepSeek는 무시했고 Qwen은 `any`는 적용했지만 특정 도구 지정은 적용하지 않았으므로, `tool_use` 블록이 있다고 가정하지 말고 답변을 확인하세요. - `thinking` (V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaThinking, optional) — 효과가 없습니다. 추론을 켜거나 끄지 않으며 추론 예산도 정하지 않습니다. 기본적으로 추론하는 모델은 계속 추론하며, 추론 내용은 `thinking` 블록으로 반환됩니다. ## Response ### 200 스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다. - `id` (string, optional) — 메시지 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. - `model` (string, optional) — 응답한 모델입니다. - `content` (list of V1MessagesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaContentItems, optional) — 콘텐츠 블록: `thinking`(추론하는 모델에서 답변 앞), `text`, `tool_use`. - `stop_reason` (string, optional) — 완전한 답변이면 `end_turn`, 도구 요청이면 `tool_use`, `max_tokens`에 도달하면 `max_tokens`, 중지 시퀀스와 일치하면 `stop_sequence`입니다. - `usage` (V1MessagesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage, optional) — `input_tokens`와 `output_tokens`. 추론은 출력으로 계산됩니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ## Errors ### 400 Bad Request Error `bad_request`, `content_policy_violation` 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 401 Unauthorized Error `missing_api_key`, `invalid_api_key` 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 402 Payment Required Error `insufficient_credits` 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 403 Forbidden Error `forbidden` 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 404 Not Found Error `not_found` 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 429 Too Many Requests Error `rate_limit_exceeded` `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 500 Internal Server Error `internal_error`, `temporary_error` 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 503 Service Unavailable Error `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 Anthropic 형식 `{"type": "error", "error": {"type", "message"}}`를 유지하며, 코드는 `error.type`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ## Types ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItems - `role` (string, required) - `content` (V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContent, required) ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaSystem 시스템 프롬프트입니다. 문자열 또는 텍스트 블록 배열이며, 텍스트 블록은 하나의 시스템 프롬프트로 합쳐집니다. - string - list of V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaSystemOneOf1Items ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolChoice 모델이 `tools`를 사용하는 방식입니다. `{"type": "auto"}`는 모델이 판단하고(기본값), `{"type": "any"}`는 도구 중 하나를 호출하게 하며, `{"type": "tool", "name": "..."}`는 해당 도구를 호출하게 하고, `{"type": "none"}`은 도구를 호출하지 못하게 합니다. `disable_parallel_tool_use: true`는 답변당 호출을 하나로 제한합니다. `tools`가 없으면 무시됩니다. 이 설정은 모델에 전달되지만 모든 모델이 적용하지는 않습니다. 테스트(2026-10-15)에서 DeepSeek는 무시했고 Qwen은 `any`는 적용했지만 특정 도구 지정은 적용하지 않았으므로, `tool_use` 블록이 있다고 가정하지 말고 답변을 확인하세요. ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaThinking 효과가 없습니다. 추론을 켜거나 끄지 않으며 추론 예산도 정하지 않습니다. 기본적으로 추론하는 모델은 계속 추론하며, 추론 내용은 `thinking` 블록으로 반환됩니다. ### V1MessagesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaContentItems - `text` (string, optional) — `text` 블록의 답변 텍스트입니다. ### V1MessagesPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage `input_tokens`와 `output_tokens`. 추론은 출력으로 계산됩니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContent - string - list of V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1Items ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaSystemOneOf1Items ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1Items - `type` (string, optional) - `text` (string, optional) - `image_url` (V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl, optional) - `source` (V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsSource, optional) ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl - string - V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsSource - `type` (string, optional) - `media_type` (string, optional) - `data` (string, optional) - `url` (string, optional) ### V1MessagesPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 - `url` (string, optional) - `detail` (string, optional) ## Examples **Request** ```json { "model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 2000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] } ``` **Response** ```json { "id": "msg_example", "model": "gemini-3.8-flash", "content": [ { "text": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent.", "type": "text" } ], "stop_reason": "end_turn", "usage": { "input_tokens": 19, "output_tokens": 16 }, "role": "assistant", "stop_sequence": null, "type": "message" } ``` **SDK Code** ```python 빠른 시작 import requests url = "https://direct.beatapi.io/v1/messages" payload = { "model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 2000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] } headers = { "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.json()) ``` ```javascript 빠른 시작 const url = 'https://direct.beatapi.io/v1/messages'; const options = { method: 'POST', headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'}, body: '{"model":"gemini-3.8-flash","max_tokens":2000,"messages":[{"role":"user","content":"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API."}]}' }; try { const response = await fetch(url, options); const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error(error); } ``` ```go 빠른 시작 package main import ( "fmt" "strings" "net/http" "io" ) func main() { url := "https://direct.beatapi.io/v1/messages" payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"gemini-3.8-flash\",\n \"max_tokens\": 2000,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}") req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload) req.Header.Add("Authorization", "Bearer ") req.Header.Add("Content-Type", "application/json") res, _ := http.DefaultClient.Do(req) defer res.Body.Close() body, _ := io.ReadAll(res.Body) fmt.Println(res) fmt.Println(string(body)) } ``` ```ruby 빠른 시작 require 'uri' require 'net/http' url = URI("https://direct.beatapi.io/v1/messages") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port) http.use_ssl = true request = Net::HTTP::Post.new(url) request["Authorization"] = 'Bearer ' request["Content-Type"] = 'application/json' request.body = "{\n \"model\": \"gemini-3.8-flash\",\n \"max_tokens\": 2000,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}" response = http.request(request) puts response.read_body ``` ```java 빠른 시작 import com.mashape.unirest.http.HttpResponse; import com.mashape.unirest.http.Unirest; HttpResponse response = Unirest.post("https://direct.beatapi.io/v1/messages") .header("Authorization", "Bearer ") .header("Content-Type", "application/json") .body("{\n \"model\": \"gemini-3.8-flash\",\n \"max_tokens\": 2000,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}") .asString(); ``` ```php 빠른 시작 request('POST', 'https://direct.beatapi.io/v1/messages', [ 'body' => '{ "model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 2000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }', 'headers' => [ 'Authorization' => 'Bearer ', 'Content-Type' => 'application/json', ], ]); echo $response->getBody(); ``` ```csharp 빠른 시작 using RestSharp; var client = new RestClient("https://direct.beatapi.io/v1/messages"); var request = new RestRequest(Method.POST); request.AddHeader("Authorization", "Bearer "); request.AddHeader("Content-Type", "application/json"); request.AddParameter("application/json", "{\n \"model\": \"gemini-3.8-flash\",\n \"max_tokens\": 2000,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}", ParameterType.RequestBody); IRestResponse response = client.Execute(request); ``` ```swift 빠른 시작 import Foundation let headers = [ "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" ] let parameters = [ "model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 2000, "messages": [ [ "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." ] ] ] as [String : Any] let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: []) let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://direct.beatapi.io/v1/messages")! as URL, cachePolicy: .useProtocolCachePolicy, timeoutInterval: 10.0) request.httpMethod = "POST" request.allHTTPHeaderFields = headers request.httpBody = postData as Data let session = URLSession.shared let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in if (error != nil) { print(error as Any) } else { let httpResponse = response as? HTTPURLResponse print(httpResponse) } }) dataTask.resume() ```