> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://docs.beatapi.io/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docs.beatapi.io/_mcp/server. # GPT Chat Completions POST https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions Content-Type: application/json BeatAPI 키 하나로 OpenAI Chat Completions 엔드포인트에서 GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna를 호출합니다.- 현재 모든 GPT 모델이 엔드포인트 `POST /v1/chat/completions` 하나를 사용합니다. `model`만 바꿔 전환하세요. - 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력, 스트리밍, 구조화된 출력, 추론 강도 설정. GPT-6.1 Terra와 Sol의 도구 호출에는 Responses가 필요합니다. - OpenAI SDK와 호환됩니다. 기본 URL을 바꾸고 BeatAPI 키를 사용하세요. - 추론과 도구 호출을 새로 연동한다면 [OpenAI Responses](/text-api/gpt/responses) 형식을 권장합니다.텍스트 요청의 기본 URL로는 `https://direct.beatapi.io`를 사용하세요. Cloudflare의 100초 제한을 받지 않으므로 스트리밍하지 않는 긴 요청도 끊기지 않습니다. `https://api.beatapi.io`도 동작하며, 네트워크에서 `direct.beatapi.io`에 접근할 수 없을 때의 대안입니다. 키, 모델, 가격은 양쪽이 같습니다. 이미지와 영상 API는 `https://api.beatapi.io`만 사용합니다.POST/v1/chat/completions실행해 보기API Explorer에서 이 엔드포인트를 엽니다. BeatAPI API 키를 입력하고 전송하세요. 실제 호출이며 본인 잔액에서 과금됩니다.## 모델`model`에 다음 ID 중 하나를 보내세요. 각각 별개의 모델이며, 서로의 별칭으로 취급하지 마세요.| 모델 ID | 컨텍스트(토큰) | 최대 출력(토큰) | 포지셔닝 | 입력, 1M 토큰당 USD | 출력, 1M 토큰당 USD | 참고 | | --------------- | --------- | --------- | ------------------------------------------------------------ | -------------- | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | `gpt-6.1-terra` | 1,050,000 | 128,000 | 시각적 추론, 컴퓨터 사용, 일상 작업 | \$0.40 | \$2.00 | 추론 강도 `none`\~`max`, 기본값 `medium`. 도구 호출에는 Responses가 필요합니다. 입력 토큰 272K 초과 시 상위 요금이 적용됩니다. | | `gpt-6.1-sol` | 1,050,000 | 128,000 | 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무를 위한 GPT-6.1 Sol. 도구 호출에는 Responses를 사용하세요. | \$0.80 | \$4.00 | 추론 강도 `low`\~`max`. 입력 토큰 272K 초과 시 상위 요금이 적용됩니다. | | `gpt-6-astra` | 1,000,000 | 128,000 | 가장 강력한 GPT 모델: 복잡한 추론, 코딩, 컴퓨터 사용, 리서치, 문서 작업 | \$4.00 | \$20.00 | 입력 토큰 272K 초과 시 상위 요금이 적용됩니다. | | `gpt-6-sol` | 1,050,000 | 128,000 | 일상적인 코딩, 리서치, 에이전트 작업을 더 낮은 가격에 처리하는 중간 등급 GPT-6 모델 | \$0.80 | \$4.00 | GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Sol과는 별개의 모델입니다. | | `gpt-6-luna` | 1,050,000 | 128,000 | 집중적인 대량 작업을 위한 비용 효율적인 GPT-6 모델 | \$0.04 | \$0.20 | 추출, 분류, 라우팅 같은 집중적인 대량 작업. |- 가격은 할인이 적용된 기본 등급입니다. 롱 컨텍스트 등급, 캐시 입력 요금, 캐시 쓰기는 이 표에 없습니다. [가격표](https://beatapi.io/pricing)를 참고하세요. - `—`는 카탈로그에서 해당 수치를 공개하지 않는다는 뜻입니다.이 계열의 이전 ID도 계속 동작하며 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 나와 있습니다.## 빠른 시작서버에 `openai` 패키지를 설치하고 키는 `BEATAPI_API_KEY`에 보관하세요. 브라우저 코드에는 절대 넣지 마세요. 아래는 요청 예시이며 실제로 기록된 모델 출력이 아닙니다.`choices[0].message.content`에서 답변을 읽은 다음 `finish_reason`과 `usage`를 확인하세요. HTTP 200만으로는 답변이 작업 요구를 충족한다고 볼 수 없으니 애플리케이션에서 검증하세요. 텍스트 요청은 바로 반환되므로 `/v1/tasks`를 폴링하지 마세요.```bash title="cURL" curl --request POST \ --url https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions \ --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-6-luna", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }' ``````python title="Python" import os from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key=os.environ["BEATAPI_API_KEY"], base_url="https://direct.beatapi.io/v1") completion = client.chat.completions.create( model="gpt-6-luna", messages=[ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ], ) print(completion.choices[0].message.content) ``````javascript title="JavaScript" import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.BEATAPI_API_KEY, baseURL: "https://direct.beatapi.io/v1" }); const completion = await client.chat.completions.create({ "model": "gpt-6-luna", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }); console.log(completion.choices[0].message.content); ```## 엔드포인트와 인증`POST https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions`Authorization string 필수`Bearer `. 키는 `sk-` 접두사가 있든 없든 동작합니다.## 요청 파라미터표준 OpenAI Chat Completions 필드를 받습니다. 요청 형식이 호환된다고 해서 모든 제조사별 옵션이나 도구가 지원되는 것은 아니므로, 사용하는 옵션은 직접 테스트하세요.model string 필수정확한 모델 ID입니다.**허용 값**: `gpt-6.1-terra`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`- 계속 동작하는 이전 ID(`gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`)는 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 있습니다. - 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요.messages object[] 필수대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 `role`와 `content`가 있습니다. `content`는 문자열이거나 텍스트·이미지 입력용 파트 배열입니다.- 이 페이지의 모든 GPT 모델이 이미지 입력을 지원합니다.max_tokens integer 선택생성 토큰의 상한입니다.- 게이트웨이는 1,073,741,823까지의 값을 받으며, 그보다 크면 `400 bad_request`입니다. - 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. - `max_tokens`는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.stream boolean 선택기본값: false답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.**기본값**: `false`reasoning_effort string 선택모델이 답하기 전에 추론하는 양입니다. `medium`으로 시작한 다음, 실제 워크로드에서 한 단계 낮은 값과 높은 값을 평가해 보세요.**허용 값**: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`**모델별**- `gpt-6.1-terra`: `none`, `low`, `medium`(기본값), `high`, `xhigh`, `max`. - `gpt-6.1-sol`: `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`. `none`과 `minimal`은 지원하지 않습니다. - `gpt-5.6-sol`: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`. - `gpt-5.6-terra`: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`. - `gpt-5.6-luna`: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`.tools object[] 선택모델이 호출할 수 있는 함수 정의입니다. 도구 결과는 이어지는 `tool` 메시지로 반환하세요.- `gpt-6.1-terra`와 `gpt-6.1-sol`의 도구 호출은 Chat Completions 대신 [Responses](/text-api/gpt/responses)를 사용하세요.response_format object 선택구조화된 출력을 요청합니다(예: JSON 스키마).## 응답스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.```json { "id": "chatcmpl-example", "object": "chat.completion", "created": 1791993600, "model": "gpt-6-luna", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 19, "completion_tokens": 16, "total_tokens": 35 } } ```### 응답 필드| 필드 | 타입 | 설명 | | --------------------------- | -------- | ----------------------------------------------- | | `id` | `string` | 완료 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. | | `model` | `string` | 응답한 모델입니다. | | `choices[].message.content` | `string` | 답변 텍스트입니다. | | `choices[].finish_reason` | `string` | 완전한 답변이면 `stop`입니다. 잘린 답변이나 도구 요청은 따로 처리해야 합니다. | | `usage` | `object` | 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. |## 스트리밍`"stream": true`를 설정하세요. BeatAPI는 서버 전송 이벤트 스트림을 변환하지 않고 전달하므로, 이벤트 객체는 OpenAI SDK와 호환됩니다.- 응답은 `text/event-stream`이며, 스트리밍하지 않으면 `application/json`입니다. - 모델 호출 전에 발생한 실패는 스트림 이벤트가 아니라 HTTP 상태와 함께 일반 JSON 오류로 반환됩니다. - 명시적인 시간 제한을 설정하고, 스트리밍 응답은 안전하게 다시 연결하세요.```text data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"Retry"},"finish_reason":null}]} data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":" with backoff"},"finish_reason":null}]} data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]} data: [DONE] ```## 오류| 오류 또는 증상 | 원인 | 해결 방법 | | --------------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | 모델이 지원하지 않는 추론 강도로 인한 `400` | 예: `gpt-6.1-sol`에 `none`. | 모델이 지원하는 값을 사용하세요. 위의 `reasoning_effort`를 참고하세요. | | `402 insufficient_credits` | 잔액이 요청 가격보다 적습니다. 대개 `max_tokens`가 너무 크기 때문입니다. | 충전하거나 `max_tokens`를 낮추세요. | | `403 forbidden` | 계정이 무료 크레딧 상태인데 모델이 무료 목록에 없거나, 모델이 키의 그룹 밖에 있습니다. | 충전하거나, 무료 모델을 쓰거나, 그룹에서 해당 모델에 접근할 수 있는 키를 사용하세요. | | `404 not_found` | 알 수 없는 모델 ID이거나 이 키에서 사용할 수 없습니다. | `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델을 확인하세요. | | `429 rate_limit_exceeded` | 계정 또는 무료 모델 한도에 도달했습니다. | `Retry-After`만큼 기다린 뒤 재시도하세요. |### HTTP 오류 요약인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요.| HTTP 상태 | 코드 | 조치 | | ------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 400 | `bad_request`, `content_policy_violation` | 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. | | 401 | `missing_api_key`, `invalid_api_key` | 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. | | 402 | `insufficient_credits` | 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. | | 403 | `forbidden` | 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. | | 404 | `not_found` | 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. | | 429 | `rate_limit_exceeded` | `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. | | 500 | `internal_error`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. | | 503 | `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. |전체 코드 표와 재시도 정책: [오류](/errors#text-endpoints).## 참고- GPT 모델은 [OpenAI Responses](/text-api/gpt/responses)에서도 응답합니다. - 입력 토큰이 272K를 넘으면 `gpt-6.1-terra`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6-astra`는 요청 전체에 상위 등급을 적용합니다. 롱 컨텍스트 워크로드의 예산을 잡기 전에 [가격표](https://beatapi.io/pricing)를 확인하세요. - API 키는 신뢰할 수 있는 서버에 두고, 응답의 요청 ID를 기록하며, `429`, `500`, `503`만 재시도하세요. Reference: https://docs.beatapi.io/api-reference/text-api/gpt-chat-completions ## Authentication - `Authorization` header (bearer token, required) — API 키를 `Authorization: Bearer `로 보내세요. ## Servers - `https://direct.beatapi.io` (Direct, default) - `https://api.beatapi.io` (API) ## Request ### Body (application/json) This endpoint expects an object. - `model` (enum, required) — 정확한 모델 ID입니다. 계속 동작하는 이전 ID(`gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`)는 [레거시 모델](/text-api/legacy-models)에 있습니다. 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요. `gpt-6.1-terra`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna` - Allowed values: `gpt-6.1-terra`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna` - `messages` (list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItems, required) — 대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 `role`와 `content`가 있습니다. `content`는 문자열이거나 텍스트·이미지 입력용 파트 배열입니다. 이 페이지의 모든 GPT 모델이 이미지 입력을 지원합니다. - `max_tokens` (integer, optional) — 생성 토큰의 상한입니다. 게이트웨이는 1,073,741,823까지의 값을 받으며, 그보다 크면 `400 bad_request`입니다. 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. `max_tokens`는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요. - `stream` (boolean, optional, default: false) — 답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요. - `reasoning_effort` (enum, optional) — 모델이 답하기 전에 추론하는 양입니다. `medium`으로 시작한 다음, 실제 워크로드에서 한 단계 낮은 값과 높은 값을 평가해 보세요. `gpt-6.1-terra`: `none`, `low`, `medium`(기본값), `high`, `xhigh`, `max`. `gpt-6.1-sol`: `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`. `none`과 `minimal`은 지원하지 않습니다. `gpt-5.6-sol`: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`. `gpt-5.6-terra`: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`. `gpt-5.6-luna`: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`. `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` - Allowed values: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` - `tools` (list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems, optional) — 모델이 호출할 수 있는 함수 정의입니다. 도구 결과는 이어지는 `tool` 메시지로 반환하세요. `gpt-6.1-terra`와 `gpt-6.1-sol`의 도구 호출은 Chat Completions 대신 [Responses](/text-api/gpt/responses)를 사용하세요. - `response_format` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaResponseFormat, optional) — 구조화된 출력을 요청합니다(예: JSON 스키마). ## Response ### 200 스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다. - `id` (string, optional) — 완료 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. - `model` (string, optional) — 응답한 모델입니다. - `choices` (list of V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItems, optional) - `usage` (V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage, optional) — 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ## Errors ### 400 Bad Request Error `bad_request`, `content_policy_violation` 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 401 Unauthorized Error `missing_api_key`, `invalid_api_key` 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 402 Payment Required Error `insufficient_credits` 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 403 Forbidden Error `forbidden` 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 404 Not Found Error `not_found` 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 429 Too Many Requests Error `rate_limit_exceeded` `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 500 Internal Server Error `internal_error`, `temporary_error` 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 503 Service Unavailable Error `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ## Types ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItems - `role` (string, required) - `content` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContent, optional, nullable) - `name` (string, optional) - `tool_call_id` (string, optional) - `tool_calls` (list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsToolCallsItems, optional) ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaResponseFormat 구조화된 출력을 요청합니다(예: JSON 스키마). ### V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItems - `message` (V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItemsMessage, optional) - `finish_reason` (string, optional) — 완전한 답변이면 `stop`입니다. 잘린 답변이나 도구 요청은 따로 처리해야 합니다. ### V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContent - string - list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1Items ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsToolCallsItems ### V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItemsMessage - `content` (string, optional) — 답변 텍스트입니다. ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1Items - `type` (string, optional) - `text` (string, optional) - `image_url` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl, optional) - `source` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsSource, optional) ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl - string - V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsSource - `type` (string, optional) - `media_type` (string, optional) - `data` (string, optional) - `url` (string, optional) ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 - `url` (string, optional) - `detail` (string, optional) ## Examples **Request** ```json { "model": "gpt-6-luna", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] } ``` **Response** ```json { "id": "chatcmpl-example", "model": "gpt-6-luna", "choices": [ { "message": { "content": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent.", "role": "assistant" }, "finish_reason": "stop", "index": 0 } ], "usage": { "completion_tokens": 16, "prompt_tokens": 19, "total_tokens": 35 }, "created": 1791993600, "object": "chat.completion" } ``` **SDK Code** ```python 빠른 시작 import requests url = "https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions" payload = { "model": "gpt-6-luna", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] } headers = { "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.json()) ``` ```javascript 빠른 시작 const url = 'https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions'; const options = { method: 'POST', headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'}, body: '{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API."}]}' }; try { const response = await fetch(url, options); const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error(error); } ``` ```go 빠른 시작 package main import ( "fmt" "strings" "net/http" "io" ) func main() { url := "https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions" payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"gpt-6-luna\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}") req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload) req.Header.Add("Authorization", "Bearer ") req.Header.Add("Content-Type", "application/json") res, _ := http.DefaultClient.Do(req) defer res.Body.Close() body, _ := io.ReadAll(res.Body) fmt.Println(res) fmt.Println(string(body)) } ``` ```ruby 빠른 시작 require 'uri' require 'net/http' url = URI("https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port) http.use_ssl = true request = Net::HTTP::Post.new(url) request["Authorization"] = 'Bearer ' request["Content-Type"] = 'application/json' request.body = "{\n \"model\": \"gpt-6-luna\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}" response = http.request(request) puts response.read_body ``` ```java 빠른 시작 import com.mashape.unirest.http.HttpResponse; import com.mashape.unirest.http.Unirest; HttpResponse response = Unirest.post("https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions") .header("Authorization", "Bearer ") .header("Content-Type", "application/json") .body("{\n \"model\": \"gpt-6-luna\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}") .asString(); ``` ```php 빠른 시작 request('POST', 'https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions', [ 'body' => '{ "model": "gpt-6-luna", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }', 'headers' => [ 'Authorization' => 'Bearer ', 'Content-Type' => 'application/json', ], ]); echo $response->getBody(); ``` ```csharp 빠른 시작 using RestSharp; var client = new RestClient("https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions"); var request = new RestRequest(Method.POST); request.AddHeader("Authorization", "Bearer "); request.AddHeader("Content-Type", "application/json"); request.AddParameter("application/json", "{\n \"model\": \"gpt-6-luna\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ]\n}", ParameterType.RequestBody); IRestResponse response = client.Execute(request); ``` ```swift 빠른 시작 import Foundation let headers = [ "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" ] let parameters = [ "model": "gpt-6-luna", "messages": [ [ "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." ] ] ] as [String : Any] let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: []) let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions")! as URL, cachePolicy: .useProtocolCachePolicy, timeoutInterval: 10.0) request.httpMethod = "POST" request.allHTTPHeaderFields = headers request.httpBody = postData as Data let session = URLSession.shared let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in if (error != nil) { print(error as Any) } else { let httpResponse = response as? HTTPURLResponse print(httpResponse) } }) dataTask.resume() ```