> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://docs.beatapi.io/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docs.beatapi.io/_mcp/server. # MiniMax Chat Completions POST https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions Content-Type: application/json BeatAPI 키 하나로 OpenAI Chat Completions 엔드포인트에서 MiniMax M3와 M3.1 Flash를 호출합니다.- 현재 모든 MiniMax 모델이 엔드포인트 `POST /v1/chat/completions` 하나를 사용합니다. `model`만 바꿔 전환하세요. - 스트리밍과 함수 호출, 1M 토큰 컨텍스트 창. `MiniMax-M3`는 프롬프트가 512,000토큰을 넘으면 요금이 두 배가 되고, `MiniMax-M3.1-Flash`는 프롬프트 길이와 관계없이 같은 요금입니다. - OpenAI SDK와 호환됩니다. 기본 URL을 바꾸고 BeatAPI 키를 사용하세요. - 같은 모델이 [OpenAI Responses](/text-api/minimax/responses)와 [Anthropic Messages](/text-api/minimax/messages)에서도 응답합니다.텍스트 요청의 기본 URL로는 `https://direct.beatapi.io`를 사용하세요. Cloudflare의 100초 제한을 받지 않으므로 스트리밍하지 않는 긴 요청도 끊기지 않습니다. `https://api.beatapi.io`도 동작하며, 네트워크에서 `direct.beatapi.io`에 접근할 수 없을 때의 대안입니다. 키, 모델, 가격은 양쪽이 같습니다. 이미지와 영상 API는 `https://api.beatapi.io`만 사용합니다.POST/v1/chat/completions실행해 보기API Explorer에서 이 엔드포인트를 엽니다. BeatAPI API 키를 입력하고 전송하세요. 실제 호출이며 본인 잔액에서 과금됩니다.## 모델`model`에 다음 ID 중 하나를 보내세요. 각각 별개의 모델이며, 서로의 별칭으로 취급하지 마세요.| 모델 ID | 컨텍스트(토큰) | 최대 출력(토큰) | 포지셔닝 | 입력, 1M 토큰당 USD | 출력, 1M 토큰당 USD | 참고 | | -------------------- | --------- | --------- | ---------------------------------------------- | -------------- | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | `MiniMax-M3` | 1,048,576 | 128,000 | 롱 컨텍스트 코딩, 인식, 에이전트 계획을 위한 MiniMax 멀티모달 모델 | \$0.12 | \$0.48 | 롱 컨텍스트 코딩, 인식, 에이전트 계획을 위한 MiniMax 멀티모달 모델. 프롬프트가 512,000토큰을 넘으면 요금이 두 배가 됩니다. | | `MiniMax-M3.1-Flash` | 1,000,000 | — | 에이전트 추론, 도구 사용, 코딩, 롱 컨텍스트를 위한 MiniMax의 저비용 모델 | \$0.06 | \$0.24 | `MiniMax-M3`보다 저렴하며, 컨텍스트 창 전체에 같은 요금이 적용됩니다. 롱 컨텍스트 등급이 없습니다. |- 가격은 할인이 적용된 기본 등급입니다. 롱 컨텍스트 등급, 캐시 입력 요금, 캐시 쓰기는 이 표에 없습니다. [가격표](https://beatapi.io/pricing)를 참고하세요. - `—`는 카탈로그에서 해당 수치를 공개하지 않는다는 뜻입니다.## 빠른 시작서버에 `openai` 패키지를 설치하고 키는 `BEATAPI_API_KEY`에 보관하세요. 브라우저 코드에는 절대 넣지 마세요. 아래는 요청 예시이며 실제로 기록된 모델 출력이 아닙니다.`choices[0].message.content`에서 답변을 읽은 다음 `finish_reason`과 `usage`를 확인하세요. HTTP 200만으로는 답변이 작업 요구를 충족한다고 볼 수 없으니 애플리케이션에서 검증하세요. 텍스트 요청은 바로 반환되므로 `/v1/tasks`를 폴링하지 마세요.```bash title="cURL" curl --request POST \ --url https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions \ --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "MiniMax-M3", "max_tokens": 2000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }' ``````python title="Python" import os from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key=os.environ["BEATAPI_API_KEY"], base_url="https://direct.beatapi.io/v1") completion = client.chat.completions.create( model="MiniMax-M3", max_tokens=2000, messages=[ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ], ) print(completion.choices[0].message.content) ``````javascript title="JavaScript" import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.BEATAPI_API_KEY, baseURL: "https://direct.beatapi.io/v1" }); const completion = await client.chat.completions.create({ "model": "MiniMax-M3", "max_tokens": 2000, "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ] }); console.log(completion.choices[0].message.content); ```## 엔드포인트와 인증`POST https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions`Authorization string 필수`Bearer `. 키는 `sk-` 접두사가 있든 없든 동작합니다.## 요청 파라미터표준 OpenAI Chat Completions 필드를 받습니다. 요청 형식이 호환된다고 해서 모든 모델별 옵션이 지원되는 것은 아니므로, 사용하는 옵션은 직접 테스트하세요.model string 필수정확한 모델 ID입니다.**허용 값**: `MiniMax-M3`, `MiniMax-M3.1-Flash`- 각 ID는 별개의 모델이며 다른 모델의 별칭이 아닙니다. - 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요. - ID는 대소문자를 구분합니다. `MiniMax-M3`와 `MiniMax-M3.1-Flash`는 소문자로 바꾸지 말고 적힌 그대로 보내세요.messages object[] 필수대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 `role`(`system`, `user`, `assistant` 또는 `tool`)와 `content`가 있습니다.max_tokens integer 선택생성 토큰의 상한이며, 추론 토큰을 포함합니다.- 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. - `max_tokens`는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.추론 모델은 추론을 먼저 작성합니다. `max_tokens`가 너무 작으면 추론이 한도를 모두 써 버려 `content`가 비고 `finish_reason`이 `length`가 됩니다. 둘 다 담을 여유를 두고, `length`가 보이면 값을 높이세요.stream boolean 선택기본값: false답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.**기본값**: `false`temperature number 선택샘플링 온도입니다. 이 값이나 `top_p` 중 하나만 바꾸세요.top_p number 선택누클리어스 샘플링 임계값입니다.stop string | string[] 선택생성을 멈추는 하나 이상의 시퀀스입니다.tools object[] 선택모델이 호출할 수 있는 함수 정의입니다. 모델은 `tool_calls`로 답하며, 각 결과는 일치하는 `tool_call_id`를 담은 이어지는 `tool` 메시지로 반환하세요.tool_choice string | object 선택모델이 도구를 호출할 수 있는지, 반드시 호출해야 하는지, 호출하면 안 되는지 정합니다. 사용할 값은 해당 모델로 테스트하세요.## 롱 컨텍스트 가격`MiniMax-M3`는 프롬프트가 **512,000토큰**을 넘으면 상위 요금으로 바뀌며, 상위 요금은 요청 전체에 적용되어 입력, 캐시 입력, 출력이 모두 두 배가 됩니다. 점진적으로 오르지 않고 계단식으로 바뀌므로, 기준을 한 토큰만 넘어도 요청 전체가 상위 요금으로 과금됩니다.위 모델 표와 [가격표](https://beatapi.io/pricing)의 `MiniMax-M3` 가격은 기준 미만 프롬프트에 적용되는 기본 요금입니다. 긴 대화 기록을 보내기 전에 전체 프롬프트 크기를 추정하세요.`MiniMax-M3.1-Flash`에는 롱 컨텍스트 등급이 없습니다. 모델 표의 입력·출력 가격이 1,000,000토큰 컨텍스트 창까지 프롬프트 길이와 관계없이 적용됩니다. 캐시 입력은 1M 토큰당 \$0.006입니다.## 응답스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.```json { "id": "chatcmpl-example", "object": "chat.completion", "created": 1791993600, "model": "MiniMax-M3", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 19, "completion_tokens": 16, "total_tokens": 35 } } ```### 응답 필드| 필드 | 타입 | 설명 | | ------------------------------------- | ---------- | ---------------------------------------------------------------------- | | `id` | `string` | 완료 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. | | `model` | `string` | 응답한 모델입니다. | | `choices[].message.content` | `string` | 답변 텍스트입니다. | | `choices[].message.reasoning_content` | `string` | 추론하는 모델의 추론 텍스트입니다. 출력으로 과금됩니다. | | `choices[].message.tool_calls` | `object[]` | 모델이 실행을 요청한 함수 호출입니다. `finish_reason`이 `tool_calls`일 때 있습니다. | | `choices[].finish_reason` | `string` | 완전한 답변이면 `stop`, 도구 요청이면 `tool_calls`, `max_tokens`에 도달하면 `length`입니다. | | `usage` | `object` | 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. |## 스트리밍`"stream": true`를 설정하세요. 답변은 `chat.completion.chunk` 이벤트로 도착하고 `data: [DONE]`로 끝납니다.- 응답은 `text/event-stream`이며, 스트리밍하지 않으면 `application/json`입니다. - 텍스트는 `choices[0].delta.content`로 도착합니다. 추론 모델은 `delta.reasoning_content`로 추론을 먼저 보냅니다. - 모델 호출 전에 발생한 실패는 스트림 이벤트가 아니라 HTTP 상태와 함께 일반 JSON 오류로 반환됩니다. - 명시적인 시간 제한을 설정하고, 스트리밍 응답은 안전하게 다시 연결하세요.```text data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"Retry"},"finish_reason":null}]} data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":" with backoff"},"finish_reason":null}]} data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]} data: [DONE] ```## 오류| 오류 또는 증상 | 원인 | 해결 방법 | | ------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | `content`가 비어 있고 `finish_reason`이 `length`임 | 추론 모델이 `max_tokens` 예산을 추론에 모두 썼습니다. | 모델의 최대 출력 범위 안에서 `max_tokens`를 높이세요. | | `402 insufficient_credits` | 잔액이 요청 가격보다 적습니다. 대개 `max_tokens`가 너무 크기 때문입니다. | 충전하거나 `max_tokens`를 낮추세요. | | `403 forbidden` | 계정이 무료 크레딧 상태인데 모델이 무료 목록에 없거나, 모델이 키의 그룹 밖에 있습니다. | 충전하거나, 무료 모델을 쓰거나, 그룹에서 해당 모델에 접근할 수 있는 키를 사용하세요. | | `404 not_found` | 알 수 없는 모델 ID이거나 이 키에서 사용할 수 없습니다. | `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델을 확인하세요. | | `429 rate_limit_exceeded` | 계정 또는 무료 모델 한도에 도달했습니다. | `Retry-After`만큼 기다린 뒤 재시도하세요. |### HTTP 오류 요약인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요.| HTTP 상태 | 코드 | 조치 | | ------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 400 | `bad_request`, `content_policy_violation` | 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. | | 401 | `missing_api_key`, `invalid_api_key` | 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. | | 402 | `insufficient_credits` | 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. | | 403 | `forbidden` | 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. | | 404 | `not_found` | 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. | | 429 | `rate_limit_exceeded` | `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. | | 500 | `internal_error`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. | | 503 | `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` | 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. |전체 코드 표와 재시도 정책: [오류](/errors#text-endpoints).## 참고- MiniMax는 [OpenAI Responses](/text-api/minimax/responses)와 [Anthropic Messages](/text-api/minimax/messages)에서도 응답합니다. - 이 페이지는 MiniMax 텍스트 모델을 다룹니다. MiniMax H3 영상 모델은 영상 API를 사용합니다. - `low`부터 `high`까지의 `reasoning_effort`는 `MiniMax-M3.1-Flash`에서 추론 토큰을 생성하는 것으로 확인되었습니다. 추론 토큰은 출력으로 과금되므로, `max_tokens`는 답변뿐 아니라 추론까지 고려해 잡으세요. - `MiniMax-M3.1-Flash`에 이미지를 보내려면 `image_url` 콘텐츠 파트에 base64 데이터 URL로 인라인 포함하세요. - API 키는 신뢰할 수 있는 서버에 두고, 응답의 요청 ID를 기록하며, `429`, `500`, `503`만 재시도하세요. Reference: https://docs.beatapi.io/api-reference/text-api/minimax-chat-completions ## Authentication - `Authorization` header (bearer token, required) — API 키를 `Authorization: Bearer `로 보내세요. ## Servers - `https://direct.beatapi.io` (Direct, default) - `https://api.beatapi.io` (API) ## Request ### Body (application/json) This endpoint expects an object. - `model` (enum, required) — 정확한 모델 ID입니다. 각 ID는 별개의 모델이며 다른 모델의 별칭이 아닙니다. 키로 `GET /v1/models`를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요. ID는 대소문자를 구분합니다. `MiniMax-M3`와 `MiniMax-M3.1-Flash`는 소문자로 바꾸지 말고 적힌 그대로 보내세요. `MiniMax-M3`, `MiniMax-M3.1-Flash` - Allowed values: `MiniMax-M3`, `MiniMax-M3.1-Flash` - `messages` (list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItems, required) — 대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 `role`(`system`, `user`, `assistant` 또는 `tool`)와 `content`가 있습니다. - `max_tokens` (integer, optional) — 생성 토큰의 상한이며, 추론 토큰을 포함합니다. 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요. `max_tokens`는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 `402 insufficient_credits`로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요. 추론 모델은 추론을 먼저 작성합니다. `max_tokens`가 너무 작으면 추론이 한도를 모두 써 버려 `content`가 비고 `finish_reason`이 `length`가 됩니다. 둘 다 담을 여유를 두고, `length`가 보이면 값을 높이세요. - `stream` (boolean, optional, default: false) — 답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요. - `temperature` (double, optional) — 샘플링 온도입니다. 이 값이나 `top_p` 중 하나만 바꾸세요. - `top_p` (double, optional) — 누클리어스 샘플링 임계값입니다. - `stop` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaStop, optional) — 생성을 멈추는 하나 이상의 시퀀스입니다. - `tools` (list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems, optional) — 모델이 호출할 수 있는 함수 정의입니다. 모델은 `tool_calls`로 답하며, 각 결과는 일치하는 `tool_call_id`를 담은 이어지는 `tool` 메시지로 반환하세요. - `tool_choice` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolChoice, optional) — 모델이 도구를 호출할 수 있는지, 반드시 호출해야 하는지, 호출하면 안 되는지 정합니다. 사용할 값은 해당 모델로 테스트하세요. ## Response ### 200 스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다. - `id` (string, optional) — 완료 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요. - `model` (string, optional) — 응답한 모델입니다. - `choices` (list of V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItems, optional) - `usage` (V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage, optional) — 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ## Errors ### 400 Bad Request Error `bad_request`, `content_policy_violation` 요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 401 Unauthorized Error `missing_api_key`, `invalid_api_key` 키를 확인하세요. 재시도하지 마세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 402 Payment Required Error `insufficient_credits` 충전하거나 키 한도를 높이세요. `max_tokens`가 너무 크면 발생할 수 있습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 403 Forbidden Error `forbidden` 모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 404 Not Found Error `not_found` 알 수 없는 모델입니다. `GET /v1/models`로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 429 Too Many Requests Error `rate_limit_exceeded` `Retry-After` 또는 `retry_after_seconds`만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 500 Internal Server Error `internal_error`, `temporary_error` 백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ### 503 Service Unavailable Error `model_unavailable`, `upstream_timeout`, `temporary_error` 백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요. 인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(`error.code`, `error.message`, `retryable`, `request_id`)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 `{"error": {"message", "type", "code"}}`를 유지하며, 코드는 `error.code`에 있고 요청 id는 `message`로 끝납니다. [오류](/errors#text-endpoints)를 참고하세요. - `map from string to any` ## Types ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItems - `role` (string, required) - `content` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContent, optional, nullable) - `name` (string, optional) - `tool_call_id` (string, optional) - `tool_calls` (list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsToolCallsItems, optional) ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaStop 생성을 멈추는 하나 이상의 시퀀스입니다. - string - list of string ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolsItems ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaToolChoice 모델이 도구를 호출할 수 있는지, 반드시 호출해야 하는지, 호출하면 안 되는지 정합니다. 사용할 값은 해당 모델로 테스트하세요. - string - map from string to any ### V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItems - `message` (V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItemsMessage, optional) - `finish_reason` (string, optional) — 완전한 답변이면 `stop`, 도구 요청이면 `tool_calls`, `max_tokens`에 도달하면 `length`입니다. ### V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaUsage 토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다. ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContent - string - list of V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1Items ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsToolCallsItems ### V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItemsMessage - `content` (string, optional) — 답변 텍스트입니다. - `reasoning_content` (string, optional) — 추론하는 모델의 추론 텍스트입니다. 출력으로 과금됩니다. - `tool_calls` (list of V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItemsMessageToolCallsItems, optional) — 모델이 실행을 요청한 함수 호출입니다. `finish_reason`이 `tool_calls`일 때 있습니다. ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1Items - `type` (string, optional) - `text` (string, optional) - `image_url` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl, optional) - `source` (V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsSource, optional) ### V1ChatCompletionsPostResponsesContentApplicationJsonSchemaChoicesItemsMessageToolCallsItems ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl - string - V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsSource - `type` (string, optional) - `media_type` (string, optional) - `data` (string, optional) - `url` (string, optional) ### V1ChatCompletionsPostRequestBodyContentApplicationJsonSchemaMessagesItemsContentOneOf1ItemsImageUrl1 - `url` (string, optional) - `detail` (string, optional) ## Examples **Request** ```json { "model": "MiniMax-M3", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ], "max_tokens": 2000 } ``` **Response** ```json { "id": "chatcmpl-example", "model": "MiniMax-M3", "choices": [ { "message": { "content": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent.", "role": "assistant" }, "finish_reason": "stop", "index": 0 } ], "usage": { "completion_tokens": 16, "prompt_tokens": 19, "total_tokens": 35 }, "created": 1791993600, "object": "chat.completion" } ``` **SDK Code** ```python 빠른 시작 import requests url = "https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions" payload = { "model": "MiniMax-M3", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ], "max_tokens": 2000 } headers = { "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.json()) ``` ```javascript 빠른 시작 const url = 'https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions'; const options = { method: 'POST', headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'}, body: '{"model":"MiniMax-M3","messages":[{"role":"user","content":"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API."}],"max_tokens":2000}' }; try { const response = await fetch(url, options); const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error(error); } ``` ```go 빠른 시작 package main import ( "fmt" "strings" "net/http" "io" ) func main() { url := "https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions" payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"MiniMax-M3\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ],\n \"max_tokens\": 2000\n}") req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload) req.Header.Add("Authorization", "Bearer ") req.Header.Add("Content-Type", "application/json") res, _ := http.DefaultClient.Do(req) defer res.Body.Close() body, _ := io.ReadAll(res.Body) fmt.Println(res) fmt.Println(string(body)) } ``` ```ruby 빠른 시작 require 'uri' require 'net/http' url = URI("https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port) http.use_ssl = true request = Net::HTTP::Post.new(url) request["Authorization"] = 'Bearer ' request["Content-Type"] = 'application/json' request.body = "{\n \"model\": \"MiniMax-M3\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ],\n \"max_tokens\": 2000\n}" response = http.request(request) puts response.read_body ``` ```java 빠른 시작 import com.mashape.unirest.http.HttpResponse; import com.mashape.unirest.http.Unirest; HttpResponse response = Unirest.post("https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions") .header("Authorization", "Bearer ") .header("Content-Type", "application/json") .body("{\n \"model\": \"MiniMax-M3\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ],\n \"max_tokens\": 2000\n}") .asString(); ``` ```php 빠른 시작 request('POST', 'https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions', [ 'body' => '{ "model": "MiniMax-M3", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." } ], "max_tokens": 2000 }', 'headers' => [ 'Authorization' => 'Bearer ', 'Content-Type' => 'application/json', ], ]); echo $response->getBody(); ``` ```csharp 빠른 시작 using RestSharp; var client = new RestClient("https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions"); var request = new RestRequest(Method.POST); request.AddHeader("Authorization", "Bearer "); request.AddHeader("Content-Type", "application/json"); request.AddParameter("application/json", "{\n \"model\": \"MiniMax-M3\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Design a resilient webhook retry strategy for a payments API.\"\n }\n ],\n \"max_tokens\": 2000\n}", ParameterType.RequestBody); IRestResponse response = client.Execute(request); ``` ```swift 빠른 시작 import Foundation let headers = [ "Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json" ] let parameters = [ "model": "MiniMax-M3", "messages": [ [ "role": "user", "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API." ] ], "max_tokens": 2000 ] as [String : Any] let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: []) let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions")! as URL, cachePolicy: .useProtocolCachePolicy, timeoutInterval: 10.0) request.httpMethod = "POST" request.allHTTPHeaderFields = headers request.httpBody = postData as Data let session = URLSession.shared let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in if (error != nil) { print(error as Any) } else { let httpResponse = response as? HTTPURLResponse print(httpResponse) } }) dataTask.resume() ```