탐색으로 건너뛰기

GPT Chat Completions

BeatAPI 키 하나로 OpenAI Chat Completions 엔드포인트에서 GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna를 호출합니다.

  • 현재 모든 GPT 모델이 엔드포인트 POST /v1/chat/completions 하나를 사용합니다. model만 바꿔 전환하세요.
  • 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력, 스트리밍, 구조화된 출력, 추론 강도 설정. GPT-6.1 Terra와 Sol의 도구 호출에는 Responses가 필요합니다.
  • OpenAI SDK와 호환됩니다. 기본 URL을 바꾸고 BeatAPI 키를 사용하세요.
  • 추론과 도구 호출을 새로 연동한다면 OpenAI Responses 형식을 권장합니다.

텍스트 요청의 기본 URL로는 https://direct.beatapi.io를 사용하세요. Cloudflare의 100초 제한을 받지 않으므로 스트리밍하지 않는 긴 요청도 끊기지 않습니다. https://api.beatapi.io도 동작하며, 네트워크에서 direct.beatapi.io에 접근할 수 없을 때의 대안입니다. 키, 모델, 가격은 양쪽이 같습니다. 이미지와 영상 API는 https://api.beatapi.io만 사용합니다.

POST/v1/chat/completions실행해 보기

API Explorer에서 이 엔드포인트를 엽니다. BeatAPI API 키를 입력하고 전송하세요. 실제 호출이며 본인 잔액에서 과금됩니다.

모델

model에 다음 ID 중 하나를 보내세요. 각각 별개의 모델이며, 서로의 별칭으로 취급하지 마세요.

모델 ID컨텍스트(토큰)최대 출력(토큰)포지셔닝입력, 1M 토큰당 USD출력, 1M 토큰당 USD참고
gpt-6.1-terra1,050,000128,000시각적 추론, 컴퓨터 사용, 일상 작업$0.40$2.00추론 강도 none~max, 기본값 medium. 도구 호출에는 Responses가 필요합니다. 입력 토큰 272K 초과 시 상위 요금이 적용됩니다.
gpt-6.1-sol1,050,000128,000코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무를 위한 GPT-6.1 Sol. 도구 호출에는 Responses를 사용하세요.$0.80$4.00추론 강도 low~max. 입력 토큰 272K 초과 시 상위 요금이 적용됩니다.
gpt-6-astra1,000,000128,000가장 강력한 GPT 모델: 복잡한 추론, 코딩, 컴퓨터 사용, 리서치, 문서 작업$4.00$20.00입력 토큰 272K 초과 시 상위 요금이 적용됩니다.
gpt-6-sol1,050,000128,000일상적인 코딩, 리서치, 에이전트 작업을 더 낮은 가격에 처리하는 중간 등급 GPT-6 모델$0.80$4.00GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Sol과는 별개의 모델입니다.
gpt-6-luna1,050,000128,000집중적인 대량 작업을 위한 비용 효율적인 GPT-6 모델$0.04$0.20추출, 분류, 라우팅 같은 집중적인 대량 작업.
  • 가격은 할인이 적용된 기본 등급입니다. 롱 컨텍스트 등급, 캐시 입력 요금, 캐시 쓰기는 이 표에 없습니다. 가격표를 참고하세요.
  • —는 카탈로그에서 해당 수치를 공개하지 않는다는 뜻입니다.

이 계열의 이전 ID도 계속 동작하며 레거시 모델에 나와 있습니다.

빠른 시작

서버에 openai 패키지를 설치하고 키는 BEATAPI_API_KEY에 보관하세요. 브라우저 코드에는 절대 넣지 마세요. 아래는 요청 예시이며 실제로 기록된 모델 출력이 아닙니다.

choices[0].message.content에서 답변을 읽은 다음 finish_reason과 usage를 확인하세요. HTTP 200만으로는 답변이 작업 요구를 충족한다고 볼 수 없으니 애플리케이션에서 검증하세요. 텍스트 요청은 바로 반환되므로 /v1/tasks를 폴링하지 마세요.

curl --request POST \
--url https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions \
--header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API."
}
]
}'

엔드포인트와 인증

POST https://direct.beatapi.io/v1/chat/completions

Authorization string 필수

Bearer <BEATAPI_API_KEY>. 키는 sk- 접두사가 있든 없든 동작합니다.

요청 파라미터

표준 OpenAI Chat Completions 필드를 받습니다. 요청 형식이 호환된다고 해서 모든 제조사별 옵션이나 도구가 지원되는 것은 아니므로, 사용하는 옵션은 직접 테스트하세요.

model string 필수

정확한 모델 ID입니다.

허용 값: gpt-6.1-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna

  • 계속 동작하는 이전 ID(gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna)는 레거시 모델에 있습니다.
  • 키로 GET /v1/models를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요.

messages object[] 필수

대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 role와 content가 있습니다. content는 문자열이거나 텍스트·이미지 입력용 파트 배열입니다.

  • 이 페이지의 모든 GPT 모델이 이미지 입력을 지원합니다.

max_tokens integer 선택

생성 토큰의 상한입니다.

  • 게이트웨이는 1,073,741,823까지의 값을 받으며, 그보다 크면 400 bad_request입니다.
  • 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요.
  • max_tokens는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 402 insufficient_credits로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.

stream boolean 선택기본값: false

답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.

기본값: false

reasoning_effort string 선택

모델이 답하기 전에 추론하는 양입니다. medium으로 시작한 다음, 실제 워크로드에서 한 단계 낮은 값과 높은 값을 평가해 보세요.

허용 값: none, low, medium, high, xhigh, max

모델별

  • gpt-6.1-terra: none, low, medium(기본값), high, xhigh, max.
  • gpt-6.1-sol: low, medium, high, xhigh, max. none과 minimal은 지원하지 않습니다.
  • gpt-5.6-sol: none, low, medium, high, xhigh, max.
  • gpt-5.6-terra: none, low, medium, high, xhigh, max.
  • gpt-5.6-luna: none, low, medium, high, xhigh, max.

tools object[] 선택

모델이 호출할 수 있는 함수 정의입니다. 도구 결과는 이어지는 tool 메시지로 반환하세요.

  • gpt-6.1-terra와 gpt-6.1-sol의 도구 호출은 Chat Completions 대신 Responses를 사용하세요.

response_format object 선택

구조화된 출력을 요청합니다(예: JSON 스키마).

응답

스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.

{
"id": "chatcmpl-example",
"object": "chat.completion",
"created": 1791993600,
"model": "gpt-6-luna",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 19,
"completion_tokens": 16,
"total_tokens": 35
}
}

응답 필드

필드타입설명
idstring완료 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요.
modelstring응답한 모델입니다.
choices[].message.contentstring답변 텍스트입니다.
choices[].finish_reasonstring완전한 답변이면 stop입니다. 잘린 답변이나 도구 요청은 따로 처리해야 합니다.
usageobject토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다.

스트리밍

"stream": true를 설정하세요. BeatAPI는 서버 전송 이벤트 스트림을 변환하지 않고 전달하므로, 이벤트 객체는 OpenAI SDK와 호환됩니다.

  • 응답은 text/event-stream이며, 스트리밍하지 않으면 application/json입니다.
  • 모델 호출 전에 발생한 실패는 스트림 이벤트가 아니라 HTTP 상태와 함께 일반 JSON 오류로 반환됩니다.
  • 명시적인 시간 제한을 설정하고, 스트리밍 응답은 안전하게 다시 연결하세요.
data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"Retry"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":" with backoff"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: [DONE]

오류

오류 또는 증상원인해결 방법
모델이 지원하지 않는 추론 강도로 인한 400예: gpt-6.1-sol에 none.모델이 지원하는 값을 사용하세요. 위의 reasoning_effort를 참고하세요.
402 insufficient_credits잔액이 요청 가격보다 적습니다. 대개 max_tokens가 너무 크기 때문입니다.충전하거나 max_tokens를 낮추세요.
403 forbidden계정이 무료 크레딧 상태인데 모델이 무료 목록에 없거나, 모델이 키의 그룹 밖에 있습니다.충전하거나, 무료 모델을 쓰거나, 그룹에서 해당 모델에 접근할 수 있는 키를 사용하세요.
404 not_found알 수 없는 모델 ID이거나 이 키에서 사용할 수 없습니다.GET /v1/models로 사용 가능한 모델을 확인하세요.
429 rate_limit_exceeded계정 또는 무료 모델 한도에 도달했습니다.Retry-After만큼 기다린 뒤 재시도하세요.

HTTP 오류 요약

인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(error.code, error.message, retryable, request_id)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 {"error": {"message", "type", "code"}}를 유지하며, 코드는 error.code에 있고 요청 id는 message로 끝납니다. 오류를 참고하세요.

HTTP 상태코드조치
400bad_request, content_policy_violation요청이나 입력을 수정하세요. 그대로 다시 보내지 마세요.
401missing_api_key, invalid_api_key키를 확인하세요. 재시도하지 마세요.
402insufficient_credits충전하거나 키 한도를 높이세요. max_tokens가 너무 크면 발생할 수 있습니다.
403forbidden모델이 키의 그룹이나 IP 허용 목록 밖에 있거나, 무료 크레딧으로 이 모델을 호출할 수 없습니다.
404not_found알 수 없는 모델입니다. GET /v1/models로 사용 가능한 모델 목록을 확인하세요.
429rate_limit_exceededRetry-After 또는 retry_after_seconds만큼 기다린 뒤 백오프를 두고 재시도하세요.
500internal_error, temporary_error백오프를 적용해 한두 번 재시도하세요.
503model_unavailable, upstream_timeout, temporary_error백오프를 적용해 재시도하거나 다른 모델을 사용하세요.

전체 코드 표와 재시도 정책: 오류.

참고

  • GPT 모델은 OpenAI Responses에서도 응답합니다.
  • 입력 토큰이 272K를 넘으면 gpt-6.1-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra는 요청 전체에 상위 등급을 적용합니다. 롱 컨텍스트 워크로드의 예산을 잡기 전에 가격표를 확인하세요.
  • API 키는 신뢰할 수 있는 서버에 두고, 응답의 요청 ID를 기록하며, 429, 500, 503만 재시도하세요.

인증

AuthorizationBearer

API 키를 Authorization: Bearer <BEATAPI_API_KEY>로 보내세요.

요청

This endpoint expects an object.
modelenum필수

정확한 모델 ID입니다.

계속 동작하는 이전 ID(gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna)는 레거시 모델에 있습니다.

키로 GET /v1/models를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요.

gpt-6.1-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna

허용된 값:
messageslist of objects필수

대화 내용이며 오래된 메시지부터 나열합니다. 각 메시지에는 role와 content가 있습니다. content는 문자열이거나 텍스트·이미지 입력용 파트 배열입니다.

이 페이지의 모든 GPT 모델이 이미지 입력을 지원합니다.

max_tokensinteger선택 사항

생성 토큰의 상한입니다.

게이트웨이는 1,073,741,823까지의 값을 받으며, 그보다 크면 400 bad_request입니다.

게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요.

max_tokens는 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 402 insufficient_credits로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.

streamboolean선택 사항기본값 false

답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.

reasoning_effortenum선택 사항

모델이 답하기 전에 추론하는 양입니다. medium으로 시작한 다음, 실제 워크로드에서 한 단계 낮은 값과 높은 값을 평가해 보세요.

gpt-6.1-terra: none, low, medium(기본값), high, xhigh, max.

gpt-6.1-sol: low, medium, high, xhigh, max. none과 minimal은 지원하지 않습니다.

gpt-5.6-sol: none, low, medium, high, xhigh, max.

gpt-5.6-terra: none, low, medium, high, xhigh, max.

gpt-5.6-luna: none, low, medium, high, xhigh, max.

none, low, medium, high, xhigh, max

toolslist of objects선택 사항

모델이 호출할 수 있는 함수 정의입니다. 도구 결과는 이어지는 tool 메시지로 반환하세요.

gpt-6.1-terra와 gpt-6.1-sol의 도구 호출은 Chat Completions 대신 Responses를 사용하세요.

response_formatobject선택 사항

구조화된 출력을 요청합니다(예: JSON 스키마).

응답

스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.

idstring선택 사항

완료 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요.

modelstring선택 사항

응답한 모델입니다.

choiceslist of objects선택 사항
usageobject선택 사항

토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다.

오류

400
Bad Request Error
401
Unauthorized Error
402
Payment Required Error
403
Forbidden Error
404
Not Found Error
429
Too Many Requests Error
500
Internal Server Error
503
Service Unavailable Error