GPT Responses
BeatAPI 키 하나로 OpenAI Responses API에서 GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna를 호출합니다.
- GPT 모델에는
POST /v1/responses를 사용하세요.model만 바꿔 전환하세요. - 추론과 도구 호출을 새로 연동할 때 권장하는 형식입니다.
- 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력, 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력, 추론 강도 설정.
- OpenAI SDK와 호환됩니다. 기본 URL을 바꾸고 BeatAPI 키를 사용하세요. 기존 Chat Completions 연동은 Chat Completions를 참고하세요.
텍스트 요청의 기본 URL로는 https://direct.beatapi.io를 사용하세요. Cloudflare의 100초 제한을 받지 않으므로 스트리밍하지 않는 긴 요청도 끊기지 않습니다. https://api.beatapi.io도 동작하며, 네트워크에서 direct.beatapi.io에 접근할 수 없을 때의 대안입니다. 키, 모델, 가격은 양쪽이 같습니다. 이미지와 영상 API는 https://api.beatapi.io만 사용합니다.
API Explorer에서 이 엔드포인트를 엽니다. BeatAPI API 키를 입력하고 전송하세요. 실제 호출이며 본인 잔액에서 과금됩니다.
모델
model에 다음 ID 중 하나를 보내세요. 각각 별개의 모델이며, 서로의 별칭으로 취급하지 마세요.
- 가격은 할인이 적용된 기본 등급입니다. 롱 컨텍스트 등급, 캐시 입력 요금, 캐시 쓰기는 이 표에 없습니다. 가격표를 참고하세요.
—는 카탈로그에서 해당 수치를 공개하지 않는다는 뜻입니다.
이 계열의 이전 ID도 계속 동작하며 레거시 모델에 나와 있습니다.
빠른 시작
서버에 openai 패키지를 설치하고 키는 BEATAPI_API_KEY에 보관하세요. 브라우저 코드에는 절대 넣지 마세요. output_text는 답변 텍스트를 가져오는 SDK 단축 속성입니다.
GPT-5.6 모델의 추론 강도는 none, low, medium, high, xhigh, max를 받으며, gpt-6.1-sol은 low~max를 받습니다. 균형 잡힌 출발점으로 medium을 쓰고, 실제 워크로드에서 한 단계 낮은 값과 높은 값을 평가해 보세요. HTTP 200만으로는 답변이 작업 요구를 충족한다고 볼 수 없으니 애플리케이션에서 검증하세요.
엔드포인트와 인증
POST https://direct.beatapi.io/v1/responses
Authorization
string
필수
Bearer <BEATAPI_API_KEY>. 키는 sk- 접두사가 있든 없든 동작합니다.
요청 파라미터
표준 OpenAI Responses 필드를 받습니다. 요청 형식이 호환된다고 해서 모든 제조사별 옵션이나 호스팅 도구가 지원되는 것은 아니므로, 사용하는 옵션은 직접 테스트하세요.
model
string
필수
정확한 모델 ID입니다.
허용 값: gpt-6.1-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna
- 계속 동작하는 이전 ID(
gpt-5.6-sol,gpt-5.6-terra,gpt-5.6-luna)는 레거시 모델에 있습니다. - 키로
GET /v1/models를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요.
input
string | object[]
필수
프롬프트입니다. 문자열 또는 텍스트·이미지 입력 항목의 배열입니다.
- 이 페이지의 모든 GPT 모델이 이미지 입력을 지원합니다.
reasoning
object
선택
추론 설정입니다. reasoning.effort로 모델이 답하기 전에 추론하는 양을 정합니다.
허용 값: none, low, medium, high, xhigh, max
모델별
gpt-6.1-terra:none,low,medium(기본값),high,xhigh,max.gpt-6.1-sol:low,medium,high,xhigh,max.none과minimal은 지원하지 않습니다.gpt-5.6-sol:none,low,medium,high,xhigh,max.gpt-5.6-terra:none,low,medium,high,xhigh,max.gpt-5.6-luna:none,low,medium,high,xhigh,max.
예시
max_output_tokens
integer
선택
추론과 보이는 답변을 포함한 전체 생성 토큰의 상한입니다.
- 게이트웨이는 1,073,741,823까지의 값을 받으며, 그보다 크면
400 bad_request입니다. - 게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요.
- 이 값은 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면
402 insufficient_credits로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.
stream
boolean
선택기본값: false
답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.
기본값: false
tools
object[]
선택
모델이 호출할 수 있는 함수 도구입니다. 도구 호출에는 Responses 형식을 권장합니다.
text
object
선택
출력 형식 설정입니다(예: 구조화된 출력에는 text.format).
응답
스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.
응답 필드
스트리밍
"stream": true를 설정하세요. BeatAPI는 서버 전송 이벤트 스트림을 변환하지 않고 전달하므로, 이벤트 이름과 객체는 OpenAI SDK와 호환됩니다.
- 응답은
text/event-stream이며, 스트리밍하지 않으면application/json입니다. - 모델 호출 전에 발생한 실패는 스트림 이벤트가 아니라 HTTP 상태와 함께 일반 JSON 오류로 반환됩니다.
- 명시적인 시간 제한을 설정하고, 스트리밍 응답은 안전하게 다시 연결하세요.
오류
HTTP 오류 요약
인증, 라우팅, 요청 속도 제한, 알 수 없는 모델 실패는 모델 호출 전에 BeatAPI 오류 형식(error.code, error.message, retryable, request_id)으로 응답합니다. 그 밖의 모든 실패는 OpenAI SDK 형식 {"error": {"message", "type", "code"}}를 유지하며, 코드는 error.code에 있고 요청 id는 message로 끝납니다. 오류를 참고하세요.
전체 코드 표와 재시도 정책: 오류.
참고
- Claude 모델은
/v1/responses에서 응답하지 않습니다(400 bad_request). Anthropic Messages에서 호출하세요. - 입력 토큰이 272K를 넘으면
gpt-6.1-terra,gpt-6.1-sol,gpt-6-astra는 요청 전체에 상위 등급을 적용합니다. 롱 컨텍스트 워크로드의 예산을 잡기 전에 가격표를 확인하세요. - API 키는 신뢰할 수 있는 서버에 두고, 응답의 요청 ID를 기록하며,
429,500,503만 재시도하세요.
인증
API 키를 Authorization: Bearer <BEATAPI_API_KEY>로 보내세요.
요청
정확한 모델 ID입니다.
계속 동작하는 이전 ID(gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna)는 레거시 모델에 있습니다.
키로 GET /v1/models를 호출해 사용 가능한 모델을 확인하세요.
gpt-6.1-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna
프롬프트입니다. 문자열 또는 텍스트·이미지 입력 항목의 배열입니다.
이 페이지의 모든 GPT 모델이 이미지 입력을 지원합니다.
추론 설정입니다. reasoning.effort로 모델이 답하기 전에 추론하는 양을 정합니다.
gpt-6.1-terra: none, low, medium(기본값), high, xhigh, max.
gpt-6.1-sol: low, medium, high, xhigh, max. none과 minimal은 지원하지 않습니다.
gpt-5.6-sol: none, low, medium, high, xhigh, max.
gpt-5.6-terra: none, low, medium, high, xhigh, max.
gpt-5.6-luna: none, low, medium, high, xhigh, max.
none, low, medium, high, xhigh, max
추론과 보이는 답변을 포함한 전체 생성 토큰의 상한입니다.
게이트웨이는 1,073,741,823까지의 값을 받으며, 그보다 크면 400 bad_request입니다.
게이트웨이는 이 값을 위 표에 있는 모델의 최대 출력과 비교하지 않습니다. 그 값 이하로 설정하세요.
이 값은 요청에 필요한 잔액을 추정하는 데도 쓰입니다. 실제 출력이 작더라도 값이 너무 크면 402 insufficient_credits로 거부될 수 있습니다. 필요한 만큼만 설정하세요.
답변을 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 아래 스트리밍 섹션을 참고하세요.
모델이 호출할 수 있는 함수 도구입니다. 도구 호출에는 Responses 형식을 권장합니다.
출력 형식 설정입니다(예: 구조화된 출력에는 text.format).
응답
스트리밍하지 않는 호출은 JSON 객체 하나를 반환합니다. 아래는 축약한 예시입니다.
응답 ID입니다. 지원과 과금 감사를 위해 요청 ID와 함께 기록하세요.
응답한 모델입니다.
완료된 답변이면 completed입니다.
출력 항목: 메시지, 추론, 도구 호출. SDK의 output_text가 텍스트 파트를 합쳐 줍니다.
토큰 수입니다. 호출은 실제 토큰 사용량으로 계량됩니다.

