DeepSeek Messages

用一个 BeatAPI 密钥，以 Anthropic Messages 格式调用 DeepSeek V4.1 Flash、V4 Pro 及其高缓存版本。

• 一个端点 POST /v1/messages 覆盖当前所有 DeepSeek 模型，改 model 即可切换。
• 文本输入、文本输出，支持流式输出和工具调用，下表中的模型有 100 万 token 上下文。
• 兼容 Anthropic SDK：改 base URL，换成 BeatAPI 密钥即可。每个请求都要带 anthropic-version 请求头。
• tool_choice 会传给模型，但不是每个模型都执行；thinking 不生效。详见下面的请求参数。

在调试窗口里打开本接口，填入你的 BeatAPI API 密钥即可发送。调用是真实的，费用从你自己的余额中扣除。

模型

把下列 ID 之一作为 model 发送。它们是各自独立的模型，不是互相的别名。

• 价格为基础档，已计入折扣。长上下文档、缓存命中输入价和缓存写入价不在本表内，见价格表。
• — 表示目录未公布该数字。
• * 模型在高峰时段另有价格倍数；表中显示的是非高峰的基础价。

本系列仍可调用的旧 ID 见旧型号。

快速开始

在服务端安装 @anthropic-ai/sdk 或 anthropic 包，把密钥放在 BEATAPI_API_KEY，不要把它写进浏览器代码。SDK 会自动带上 anthropic-version 请求头。以下是请求示例，不是真实的模型输出记录。

从 content 里的 text 块读取答案，再检查 stop_reason 和 usage。HTTP 200 不能证明答案满足你的任务，请在应用里校验内容。文本请求直接返回，不要为它们轮询 /v1/tasks。

curl --request POST \
  --url https://direct.beatapi.io/v1/messages \
  --header "x-api-key: $BEATAPI_API_KEY" \
  --header 'anthropic-version: 2023-06-01' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 2000,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Design a resilient webhook retry strategy for a payments API."
    }
  ]
}'

端点与鉴权

POST https://direct.beatapi.io/v1/messages

每个请求都要带 anthropic-version 请求头（例如 2023-06-01），Anthropic SDK 会自动添加。鉴权可以用 x-api-key，也可以用 Authorization: Bearer <BEATAPI_API_KEY>。

请求参数

请求使用 Anthropic Messages 的格式。下列字段会生效；最后两个字段 SDK 可以发送，但不会改变结果。本页没有列出的字段，不保证有任何效果。

高缓存（HC）模型

deepseek-v4-pro-0813-hc 和 deepseek-v4.1-flash-hc 是同样两款模型，只是跑在高缓存线上。当请求共用同一段提示词前缀时，比如很长的系统提示词、工具列表或不断变长的对话，重复的前缀按缓存输入的费率计费。普通线每个 token 更便宜，但不保证命中缓存。

每次提示词里大部分内容都是反复发送的前缀时，选 HC 模型；重复很少的提示词，用普通模型更便宜。请求和普通模型完全一样，只需要换 model。是否命中缓存，请看 usage 里的缓存输入数量，不要想当然。

分时段费率

普通模型 deepseek-v4.1-flash 和 deepseek-v4-pro-0813 每天每个小时都按同一个费率计费。

两个 HC 模型有高峰时段。每个工作日北京时间（GMT+8）09:00–12:00 和 14:00–18:00，所有费率翻倍：输入、缓存输入和输出都一样。其余时间以及周六、周日全天，按非高峰费率计费，也就是上面模型表和价格表里显示的价格。

响应

非流式调用返回一个 JSON 对象。以下是精简后的示例。

{
  "id": "msg_example",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Retry with exponential backoff and jitter, and make every handler idempotent."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 19,
    "output_tokens": 16
  }
}

响应字段

流式输出

设置 "stream": true。流以 message_start 开始，以 message_stop 结束；中间的内容块通过 content_block_start、content_block_delta 和 content_block_stop 事件到达，message_delta 携带 stop_reason。

• 响应类型是 text/event-stream；不流式时是 application/json。
• 文本通过 text_delta 事件到达。推理型号会在文本块之前，先用 thinking_delta 事件发送一个 thinking 块。工具参数通过 input_json_delta 事件到达。
• 调用模型之前就失败的请求，返回的是带 HTTP 状态码的普通 JSON 错误，而不是流事件。
• 请设置明确的超时，并安全地重连流式响应。

event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_example","type":"message","role":"assistant","content":[],"usage":{"input_tokens":19,"output_tokens":1}}}
event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Retry"}}
event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" with backoff"}}
event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}
event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":16}}
event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

错误

HTTP 错误速查

认证、路由、限速和未知模型这几类失败发生在调用模型之前，返回 BeatAPI 信封：error.code、error.message、retryable、request_id。其余失败保持 Anthropic 格式 {"type": "error", "error": {"type", "message"}}：错误码在 error.type，request id 附在 message 末尾。详见错误码。

完整的错误码表和重试策略见错误码。

注意事项

• DeepSeek 模型也可以用 Chat Completions 和 OpenAI Responses 调用。
• 这些模型会先推理再作答。推理 token 计入输出 token，并按输出计费，所以 max_tokens 要同时为推理和答案留足空间。
• 只支持文本输入：这些模型不支持图片输入。
• 每个请求都要带 anthropic-version。不要依赖 thinking：它不生效。
• 密钥只放在可信的服务端，记录响应里的请求 ID，只对 429、500 和 503 重试。