在 Codex CLI 中使用 BeatAPI
在 Codex CLI 中使用 BeatAPI
在 Codex CLI 中使用 BeatAPI
Codex CLI 是一个终端编程助手,能读写文件、执行命令、端到端完成任务。它通过 OpenAI Responses 格式与提供方通信,BeatAPI 在 POST /v1/responses 上提供该格式 —— 所以是把 BeatAPI 添加为提供方,而不是加一层代理。
准备工作
- 已安装 Node.js —— 建议 LTS 版本,v20 及以上。
- 一把 BeatAPI 密钥 —— 在控制台 → API 密钥创建。
第一步:安装 Codex CLI
npm
Homebrew (macOS)
macOS 或 Linux 上遇到权限问题时前面加 sudo。
确认安装成功:
第二步:添加 BeatAPI 提供方
Codex CLI 的提供方配置放在 ~/.codex/(Windows 为 C:\Users\<用户名>\.codex\)。目录不存在的话,先运行一次 codex 再按 Ctrl + C,它会自动创建。
2.1 密钥
创建或编辑 ~/.codex/auth.json:
2.2 提供方
创建或编辑 ~/.codex/config.toml:
提供方设置只在用户级的 ~/.codex/config.toml 中生效。项目目录下的 .codex/config.toml 里写 model_provider 和 model_providers 会被忽略,并在启动时打印一条告警。另外 openai、ollama、lmstudio 三个 id 是保留的,所以上面才另起了一个新 id 而不是去覆盖它们。
两个文件都保存后重启 Codex CLI。
另一种做法:用环境变量代替 auth.json
然后在 shell 配置里导出 BEATAPI_API_KEY,就不再需要 auth.json。这样密钥不会落在一个容易被误提交的文件里。
第三步:验证并开始使用
有回复说明配好了。出现登录界面、401 或 403 则见常见问题。
直接运行 codex 进入交互界面,用自然语言描述任务:
Codex 会分析项目、写代码、执行命令,敏感操作前会先询问。
审批模式
建议从 Auto 开始,随时用 /approvals 调整。
模型
交互界面里用 /model 切换,或修改 config.toml 的 model 后重启。
账户下所有文本模型都支持 /v1/responses,不限于上表 —— 见文本 API。价格见价目页。
gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna 在输入超过 27.2 万 token 后按更高档位计费,grok-4.5 与 grok-4.6 的阈值是 20 万。一次长时间的智能体会话可能在终端毫无提示的情况下越过这条线;每次响应的用量记录会显示实际适用的档位。
常用命令
常见问题
启动后出现登录界面
配置没有被读到。
- 两个文件都必须在
~/.codex/下,不能放在项目目录。 model_provider必须与[model_providers.<id>]中的 id 完全一致。auth.json必须是合法 JSON,config.toml必须是合法 TOML。最常见的原因是从文档里粘来的全角引号,请改成直引号。
401 或 403
同时确认 base_url 是 https://api.beatapi.io/v1,不是厂商自己的地址。
wire_api = "chat" 被拒绝
较新版本的 Codex 已移除 Chat Completions 协议。改成 wire_api = "responses" 后重启即可,BeatAPI 支持 Responses 格式,其他都不用改。
每个请求都返回 404
几乎都是地址问题。必须以 /v1 结尾,结尾不加斜杠,后面不加任何路径。
402 insufficient_credits
余额已用尽,在控制台充值。
429 rate_limit_exceeded
该密钥超出请求频率上限。按 Retry-After 等待。每分钟额度随累计充值提升,当前值在控制台可见。
工具调用失败
先确认 wire_api = "responses"。若某个模型在 Codex 的工具协议下仍有问题,改用 gpt-5.6-sol,这个组合验证得最充分。
获取支持
在控制台提交工单,并附上失败响应里的 request_id。

