GLM API

两个智谱模型，走标准文本 API 透传通道，均支持文本 API 的全部四种请求格式。

OpenAI Chat Completions

POST https://api.beatapi.io/v1/chat/completions

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import OpenAI from "openai";
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const client = new OpenAI({
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  apiKey: process.env.BEATAPI_API_KEY,
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  baseURL: "https://api.beatapi.io/v1"
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});
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const completion = await client.chat.completions.create({
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  model: "glm-5.3",
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  max_tokens: 2000,
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  messages: [
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    { role: "user", content: "为一个订票系统比较乐观锁与悲观锁的取舍。" }
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  ]
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});
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console.log(completion.choices[0].message.content);

$
curl --request POST \
>
  --url https://api.beatapi.io/v1/chat/completions \
>
  --header 'Authorization: Bearer <BEATAPI_API_KEY>' \
>
  --header 'Content-Type: application/json' \
>
  --data '{
>
  "model": "glm-5.3",
>
  "messages": [
>
    {
>
      "role": "user",
>
      "content": "为一个订票系统比较乐观锁与悲观锁的取舍。"
>
    }
>
  ]
>
}'

两者都会在 usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens 中报告推理 token，计入 completion_tokens 并按输出计费。

其他 SDK 格式

同样的模型也支持 /v1/responses、/v1/messages 以及 Gemini 兼容端点。所有文本模型的请求与响应结构完全一致，因此统一记录在文本 API 页面，此处不再重复。

鉴权与可用性

一把 BeatAPI 密钥即可访问本页全部模型 —— 无需按厂商申请密钥，无需切换地址，也不需要单独注册。向 https://api.beatapi.io 发送 Authorization: Bearer <BEATAPI_API_KEY> 即可。