MiniMax H3 Image

テキストと最大 16 枚の参照画像から画像を生成または編集します。1K、2K、4K または正確なピクセルサイズに対応し、1 回のレンダリングで使ったトークンで課金されます。

• 非同期：作成の呼び出しはすぐにタスク ID を返し、タスクが成功すると画像を受け取れます。
• 1 タスクにつき画像 1 枚です。複数枚ほしいときは、複数のタスクを作成してください。
• テキストから画像、または公開 HTTPS リンクで渡した最大 16 枚の参照画像を編集・合成します。
• resolution と aspect_ratio で画面サイズを選ぶか、2720x1536 のような 1 つの正確な size を使います。両方は使えません。aspect_ratio の既定値は auto で、プロンプトと参照画像からモデルがフレームを決めます。
• トークン課金：テキスト入力（MiniMax のプロンプト強化を含むプロンプト）、参照画像の入力、画像出力に、それぞれ 100 万トークンあたりの単価がかかります。下の 1 枚あたりの価格は見積もりです。resolution の既定値は 4K で、1K と 2K は出力トークンが同じなので価格も同じです。
• 結果は png（既定）、jpeg、webp のいずれかで、output_format で選びます。失敗したタスクは課金されません。

このモデルをテスト画面で開きます。BeatAPI の API キーを入力するとタスクを作成できます。実際に呼び出され、ご自身の残高から課金されます。

モデル ID

MiniMax H3 Image の 2 つのモデルは同じエンドポイントを使い、同じフィールドを受け付けます。下の値はゲートウェイ契約からそのまま取っています。

エンドポイントと認証

POST https://api.beatapi.io/v1/images/tasks

ボディは JSON で送信し、Content-Type: application/json を指定します。Idempotency-Key は任意です。論理的に 1 件のリクエストごとに一意の値（255 文字以内）を送り、まったく同じボディを再試行するときだけ再利用してください。24 時間以内に同じキーと同じボディで再試行すると、最初のレスポンスが Idempotent-Replayed: true 付きで再度返されます。同じキーで異なるボディを送ると 409 idempotency_conflict が返ります。2xx 以外のレスポンスは保存されないため、400 や 402 の後の再試行は改めて実行されます。

リクエストの流れ

入力モード

リクエストパラメーター

"images": [
  "https://cdn.beatapi.io/samples/smart-bottle.png",
  "https://cdn.beatapi.io/samples/neon-singer.png"
]

"size": "2720x1536"

"output_format": "webp"

ゲートウェイはタスク作成前に、次の組み合わせも確認します。

• size は 幅x高さ で指定し、resolution と aspect_ratio の代わりに使用します。総画素数は 655,360～20,000,000、長辺と短辺の比は 3:1 以下で、指定どおりに正確にレンダリングされ、丸められません。
• 生成ごとに実際に使ったトークン数（プロンプト強化を含むテキスト入力、参照画像、画像出力）を表示価格の単価で課金します。記載の 1 枚あたりの価格は見積もりで、1K と 2K は出力トークンが同じです。
• aspect_ratio: auto では、プロンプトと入力画像からモデルがフレームを決めます。

入力メディアの上限

ゲートウェイはタスク作成前にすべての入力を読み取り、次の上限を超えるものは、その入力を示す 400 bad_request で拒否します。課金はされません。

• 参照画像：PNG、JPEG、WebP（ファイルの中身から判定）。1 枚あたり 50 MB 以下（10 進の MB。ホストがサイズを示す場合に確認）。リンクは 1〜16 件。GIF、HEIC、SVG は拒否されます。
• 参照画像自体のピクセル数や縦横比の制限は確認しません。
• ホストが時間内に応答しなくても、作成時にはリンクを拒否しません。ゲートウェイはタスクの割り当て時にもう一度取得し、それでも取得できないリンクはタスクを失敗させ、返金されます。
• ローカルのファイルがありますか？ POST /v1/files でアップロードし、返ってきた data.url を渡してください。

フレームの選び方：resolution と aspect_ratio、または size

画像の大きさと幅を指定する方法は 2 つあり、同時には使えません：

• 区分と比率。 resolution（1K、2K、4K）を送り、形を指定したいときは aspect_ratio も送ります。両方を省略すると 4K と auto になり、モデルがフレームを決めます。
• 正確なサイズ。 size だけを送ります。例：2720x1536。655,360〜20,000,000 ピクセル、3:1 以下で、指定どおりに正確にレンダリングされます。

size を resolution または aspect_ratio と一緒に送ると、"size" already fixes the output; do not send "resolution" with it（または "aspect_ratio"）で拒否されます。もう一方のフィールドが既定値でも、この確認は行われます。

見積もりの前提

下の価格表の 1 枚あたりの価格は見積もりです。いずれも、テキスト 3,000 トークン（プロンプトと MiniMax のプロンプト強化）と、その区分の出力トークンを前提とし、参照画像はありません。実際の請求は、レンダリングが実際に使ったトークンで精算されます。

このモデルが受け付けないフィールド

画像エンドポイントは、他の画像モデルが使うフィールドをいくつか知っています。ここでそれらを送ると、無視されずに拒否されるため、効果のない設定に課金されることはありません：

• background、quality、seed、enhance_prompt → field "background" is not supported by model minimax-h3-image（送ったフィールドと呼び出したモデルが入ります）。
• その他の未知のフィールド（n や moderation など） → unknown field: n。n はありません：1 タスクで作る画像は 1 枚です。

リクエスト例

curl --request POST \
  --url https://api.beatapi.io/v1/images/tasks \
  --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "minimax-h3-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a glass water bottle on wet black stone, soft rim light, shallow depth of field",
  "aspect_ratio": "3:2",
  "resolution": "2K"
}'

テキストから画像

プロンプトから 2K の横長画像を作ります。区分と比率を指定します。

curl --request POST \
  --url https://api.beatapi.io/v1/images/tasks \
  --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "minimax-h3-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a glass water bottle on wet black stone, soft rim light, shallow depth of field",
  "aspect_ratio": "3:2",
  "resolution": "2K"
}'

フレームをモデルに任せる

プロンプトだけ：resolution は 4K、aspect_ratio は auto で、モデルがフレームを決めます。

curl --request POST \
  --url https://api.beatapi.io/v1/images/tasks \
  --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "minimax-h3-image",
  "prompt": "A tall, narrow travel poster of a mountain railway at dawn, bold flat colours"
}'

画像を 1 枚編集

商品はそのままに、背景を変えます。

curl --request POST \
  --url https://api.beatapi.io/v1/images/tasks \
  --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "minimax-h3-image",
  "prompt": "Keep the bottle exactly as it is. Replace the background with a sunlit kitchen counter and add a soft reflection under the bottle.",
  "images": [
    "https://cdn.beatapi.io/samples/smart-bottle.png"
  ],
  "aspect_ratio": "1:1",
  "resolution": "2K"
}'

複数の画像を合成

プロンプトで、各参照画像を位置で呼びます。

curl --request POST \
  --url https://api.beatapi.io/v1/images/tasks \
  --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "minimax-h3-image",
  "prompt": "Place the bottle from the first image on a neon-lit stage like the one in the second image. Keep the bottle label readable.",
  "images": [
    "https://cdn.beatapi.io/samples/smart-bottle.png",
    "https://cdn.beatapi.io/samples/neon-singer.png"
  ],
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "2K"
}'

正確なサイズ

2720x1536 のフレームを WebP で。size は単独で使います：resolution も aspect_ratio も送りません。

curl --request POST \
  --url https://api.beatapi.io/v1/images/tasks \
  --header "Authorization: Bearer $BEATAPI_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "minimax-h3-image",
  "prompt": "A flat illustration of a lighthouse on a cliff at dawn, pastel colours, clean shapes",
  "size": "2720x1536",
  "output_format": "webp"
}'

レスポンス

タスクの作成（201）

タスクオブジェクトです。タスクが成功するまで output は null です。「実行中」と記載されたフィールドは、タスクの完了後に表示されなくなります。

{
  "data": {
    "id": "task_7Qm2Xc9LpR4vT8sKa1Nf6YbH3eWdJ0uZ",
    "object": "task",
    "task_kind": "image",
    "capability_id": "minimax-h3-image",
    "capability_version": 1,
    "media_type": "image",
    "model": "minimax-h3-image",
    "status": "queued",
    "stage": "queued",
    "created_at": 1791993600,
    "updated_at": 1791993600,
    "completed_at": null,
    "poll_after_seconds": 5,
    "output": null,
    "usage": {
      "credits_reserved": 0.015725,
      "credits_settled": 0,
      "credits_refunded": 0,
      "credits_charged": 0.015725
    },
    "request_id": "req_5f0c2a9e4b7d4e31",
    "error_code": null,
    "error_message": null
  }
}

完了したタスク

GET /v1/tasks/{task_id} は HTTP 200 と status: "succeeded" を返し、結果は data.output に入ります。

{
  "data": {
    "id": "task_7Qm2Xc9LpR4vT8sKa1Nf6YbH3eWdJ0uZ",
    "object": "task",
    "task_kind": "image",
    "capability_id": "minimax-h3-image",
    "capability_version": 1,
    "media_type": "image",
    "model": "minimax-h3-image",
    "status": "succeeded",
    "stage": "succeeded",
    "created_at": 1791993600,
    "updated_at": 1791993690,
    "completed_at": 1791993690,
    "output": {
      "media": [
        {
          "type": "image",
          "url": "https://media.beatapi.io/outputs/task_7Qm2Xc9LpR4vT8sKa1Nf6YbH3eWdJ0uZ/0.png",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ],
      "r2_url": "https://media.beatapi.io/outputs/task_7Qm2Xc9LpR4vT8sKa1Nf6YbH3eWdJ0uZ/0.png"
    },
    "usage": {
      "credits_reserved": 0.015725,
      "credits_settled": 0.015725,
      "credits_refunded": 0,
      "credits_charged": 0.015725
    },
    "request_id": "req_5f0c2a9e4b7d4e31",
    "error_code": null,
    "error_message": null
  }
}

出力フィールド

失敗したタスク

失敗したタスクも、GET /v1/tasks/{task_id} では HTTP 200 になります。失敗はボディに示されます。仮確保された金額は全額戻されるため、課金されません。

{
  "data": {
    "id": "task_7Qm2Xc9LpR4vT8sKa1Nf6YbH3eWdJ0uZ",
    "object": "task",
    "task_kind": "image",
    "capability_id": "minimax-h3-image",
    "capability_version": 1,
    "media_type": "image",
    "model": "minimax-h3-image",
    "status": "failed",
    "stage": "failed",
    "created_at": 1791993600,
    "updated_at": 1791993690,
    "completed_at": 1791993690,
    "output": null,
    "usage": {
      "credits_reserved": 0.015725,
      "credits_settled": 0,
      "credits_refunded": 0.015725,
      "credits_charged": 0
    },
    "retryable": true,
    "request_id": "req_5f0c2a9e4b7d4e31",
    "error_code": "processing_failed",
    "error_message": "The task failed during processing on our side. Retry; a failed task is refunded."
  }
}

完全なコード例

タスクを作成し、サーバーが示すポーリング間隔で完了を待ち、結果の URL を出力します。環境変数に BEATAPI_API_KEY を設定し、requests をインストールしてください。

import os
import time
import uuid
import requests
API = "https://api.beatapi.io"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['BEATAPI_API_KEY']}"}
def create_task(body: dict) -> dict:
    # One Idempotency-Key per logical request: a retry with the same key cannot create a second task.
    headers = {**HEADERS, "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())}
    for attempt in range(3):
        response = requests.post(f"{API}/v1/images/tasks", headers=headers, json=body, timeout=60)
        if response.status_code in (429, 503) and attempt < 2:
            time.sleep(int(response.headers.get("Retry-After", 10)))
            continue
        break
    try:
        payload = response.json()
    except ValueError:  # an edge error page is not JSON
        response.raise_for_status()
        raise
    if not response.ok:
        error = payload["error"]
        raise RuntimeError(f"{response.status_code} {error['code']}: {error['message']} (request_id={error.get('request_id')})")
    return payload["data"]
def wait_for_task(task_id: str, timeout_seconds: int = 1800) -> dict:
    deadline = time.monotonic() + timeout_seconds
    while time.monotonic() < deadline:
        response = requests.get(f"{API}/v1/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30)
        if response.status_code == 429 or response.status_code >= 500:
            time.sleep(int(response.headers.get("Retry-After", 10)))
            continue
        response.raise_for_status()
        task = response.json()["data"]
        if task["status"] in ("succeeded", "failed"):
            return task
        time.sleep(task.get("poll_after_seconds", 5))
    raise TimeoutError(f"task {task_id} is still running; keep polling later")
task = create_task({
  "model": "minimax-h3-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a glass water bottle on wet black stone, soft rim light, shallow depth of field",
  "aspect_ratio": "3:2",
  "resolution": "2K"
})
print("created", task["id"])
task = wait_for_task(task["id"])
if task["status"] == "failed":
    raise SystemExit(f"{task['error_code']}: {task['error_message']}")
for item in task["output"]["media"]:
    print(item["url"])

課金

• 下の表の 100 万トークンあたりの単価で、トークン課金されます：テキスト入力（MiniMax のプロンプト強化を含むプロンプト）、画像入力（images の参照画像）、画像出力。トークンはモデルが数えます。resolution または size、プロンプト、参照画像のすべてがトークン数を変えます。
• 1 枚あたりの価格は、各 resolution を参照画像なしで 1 回レンダリングしたときの見積もりで、テキスト 3,000 トークンと上の表の出力トークンで計算しています。1K と 2K は出力トークンが同じなので、見積もりも同じです。
• タスクを作成すると、その区分の見積もりが残高（キーにクォータがあればそのクォータ）から確保されます。成功すると、レンダリングが実際に使ったトークンで精算されるため、最終的な data.usage は確保額と異なることがあります。タスクが作られる前に拒否されたリクエストは課金されません。
• 失敗したタスクは全額返金されます。

現在の定価です。料金ページと同じ金額です。割引を個別に契約しているアカウントでは、より低い金額になります。実際に課金された金額は、タスクの data.usage で確認できます。

よくあるエラー

HTTP エラー早見表

タスクが作られる前のエラーは、2xx 以外のレスポンスで返されます。課金はされません。error.code または error.retryable で処理を分岐してください。message には問題の内容が示されます。全一覧と再試行のルールはエラーにあります。

{
  "error": {
    "code": "bad_request",
    "message": "\"prompt\" is required",
    "retryable": false,
    "request_id": "req_5f0c2a9e4b7d4e31"
  }
}